Карьера
РУ
EN
Data Science
в маркетинге
Что это, зачем, для кого: разбираем кейсы и обсуждаем за и против.
11 марта 2020 года
19:00 - 21:30
Москва, пространство Весна
Спартаковский переулок, 2с1, подъезд 7
метро Красносельская или Бауманская
Разбираем кейсы и подводные камни Data Science и ML в маркетинге

Все уже знают, для чего нужен ML, и многие наверняка представляют себе, для чего он может пригодиться в маркетинге.

Посмотрим на опыт крупных компаний и как они решали конкретные кейсы. Обсудим результаты и почему применяли определенные методы и подходы.

Наш митап будет интересен всем, кто работает в сфере анализа данных и знает, или хочет узнать, какие задачи решаются в маркетинге.
Будет возможность пообщаться с людьми, которые внедряют ML в крупных компаниях и поделиться своим опытом.
Программа митапа
Среда, 11 марта 2020 года
18:30 - 19:00
18:30 - 19:00
Регистрация
19:00
19:00
Зачем нам предсказания? Влияние прогнозной аналитики на эффективность
Галина Банахович
Перекресток
руководитель службы клиентской аналитики

Дарья Давыдова
GlowByte Advanced Analytics
ведущий аналитик
Клиентская аналитика сегодня является одним из ключевых драйверов роста дохода в розничной торговле. Благодаря использованию SAS MO мы получили возможность быстро реализовывать предиктивные модели, о чём и расскажем в нашей презентации.
19:45
19:45
Может ли искусственный интеллект обойтись без естественного
Павел Петров, Кантемир Кармоков, Эльдар Шамсутдинов
МегаФон
В рамках этого доклада специалисты из МегаФон расскажут про такие вещи, как:
  • Переход от моделей максимизации конверсии коммуникаций к ансамблю моделей склонности к продукту, каналу, времени и контенту
  • Максимизация целевых переменных
  • Поиск незакрытых потребностей от абонентов и создание под них партнерских программ
20:30
20:30
Баттл: почему Machine Learning в маркетинге не нужен?
Адриан Лазарев
Альфа-Банк
руководитель направления анализа данных и ML

против

Валентин Маренич
GlowByte Advanced Analytics
руководитель направления
В формате живой дискуссии обсудим за и против использования ML в маркетинге в банковской сфере. Какие задачи получается решать эффективней, а что и без ML работает нормально?
Будем устраивать панельную дискуссию двух экспертов с интерактивом для всех участников митапа.
+ Обсуждения и дискуссии
Митап будет длиться примерно до 21:30. Время начала выступлений указано ориентировочное. В ходе мероприятия будет организован кофе-брейк для всех участников и возможность пообщаться.
Регистрация на митап
GlowByte Consulting
Data People - это часть семьи GlowByte Consulting.

Компания GlowByte Consulting внедряет решения Business Intelligence и Big Data в финансовом секторе, телеком-операторах, страховании, ритейле и других отраслях с 2004 года

За все эти годы в Глоубайте собралась команда крутых специалистов, которые готовы поделиться своим опытом и рассказать интересные вещи.
На сайт GlowByte
Как добраться
Пространство "Весна"
Москва, Спартаковский переулок, 2с1
метро Красносельская (5 минут пешком) или Бауманская (10 минут пешком)

Как добраться:
пешком от м. Красносельская
пешком от м. Бауманская
на машине
Информационные партнёры
Если вы заинтересованы стать информационным партнёром - свяжитесь с нами.
  • ITMeeting
    Анонсы бесплатных мероприятий для разработчиков в Москве
Связаться с нами
dp@glowbyteconsulting.com