Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.

Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Принять
Альфа-Банк и GlowByte упростили валютный контроль с помощью ИИ-агента
Агент выдает результат за 1 минуту с точностью 80%, превысив целевые показатели пилота.
Источник изображения: Freepik.com
Альфа-Банк первым в России автоматизировал валютный контроль с помощью ИИ-агента собственной разработки. Агент выдает результат за 1 минуту с точностью 80%, превысив целевые показатели пилота.

Ранее специалистам требовалось до 2 часов на анализ одного договора с заполнением 90 полей. ИИ-агент, созданный на платформах AlfaGen и AIDA совместно с ReML и GlowByte, теперь автоматически извлекает данные, проверяет документ на соответствие нормам и формирует заключение.

Точность автоматических заключений достигла 80% при плановых 60%. Система сохранила возможность обработки 2700 контрактов в сутки, высвободив экспертов для сложных задач.
Мы создали интеллектуального помощника, который проводит полноценную экспертизу. Это не только резко повышает скорость, но и обеспечивает беспрецедентное качество контроля, минимизирует правовые риски и позволяет нашим специалистам концентрироваться на самых сложных кейсах.
Нино Кодуа, главный операционный директор Альфа-Банка.
В основе агента лежит технология RAG, апробированная нашей командой уже на целом ряде проектов. В данном сценарии база знаний содержит основные акты валютного законодательства, на основе которых производится генерация инструкций для валидации контракта. При этом в случае изменений актов достаточно загрузить в базу знаний актуальные нормативные документы — и агент мгновенно адаптируется к законодательным изменениям. Создание ИИ-агента проводилось по типовому процессу для решения таких задач — проектирование базы знаний и промптов, описание функционала генерации проверок и последующая настройка логики работы агента, которая в этом проекте выполнялась в GenAI-платформе Альфа-Банка.
Александр Ефимов, директор практики AI/ML, GlowByte.
До конца 2026 года банк планирует внедрить полноценную мультиагентную систему для валютного контроля.