Корпоративные хранилища данных

Для чего нужно хранилище данных?

Правильно организованное хранилище данных превращает информационный хаос в четкую систему, с которой удобно и просто работать каждому пользователю.

Хранилище собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы данных. Оно помогает совершать быстрый поиск по базе.

Хорошее хранилище данных приспособлено для работы большого количества пользователей — система выдерживает нагрузку одновременного доступа, доступен анализ данных разных уровней детализации, можно использовать шаблонные отчёты или создавать собственные. И все это надежно, удобно и безопасно.

В портфеле компании — хранилища данных объемом в десятки и сотни терабайт, системы отчетности, обслуживающие тысячи корпоративных пользователей. При работе с банками и телекоммуникационными компаниями мы использовали уникальные для всей Восточной Европы проекты хранилищ данных.

Высоконагруженные хранилища данных

В рамках работы с хранилищами больших данных GlowByte использует Teradata, EMC GreenPlum, Oracle Exadata, SAP HANA, IBM Netteza, HP Vertica. Исходя из специфики задания и пожеланий заказчика мы выбираем один из этих инструментов.

В области больших данных мы ориентируемся на два основных инструмента — Hadoop Implementations и Big Data Analytics & Real Time Big Data Analytics.

Характеристики и отличия популярных платформ

EMC GreenPlum

Поставляется в двух вариантах — и как программно-аппаратный комплекс, и как дистрибутив, который можно внедрить, используя свое оборудование. В EMC GreenPlum внедрены возможности построчного, поколоночного хранения, а также алгоритмической компрессии. Greenplum HD тесно интегрирован с Hadoop.

IBM Netteza (IBM PureData)

Поставляется только программно-аппаратным комплексом. В платформу внедрены единственные в своем роде ускорители базы данных, устройства на основе программируемых матриц для усечения и проекции данных на уровне дисков. В IBM Netteza используется постоянное эффективное сжатие данных. По опыту нашей работы с этой платформой, данные сжимаются в среднем в 4 раза. Используя IBM PureData можно построить систему на основе техники MapReduce.

Teradata

Поставляется только комплексом — аппаратная и программная часть в одном целом. Teradata использует словарное и алгоритмическое сжатие, в отдельных версиях присутствуют ускорители для сжатия данных. Преимущества платформы — гибкая физическая модель данных, интеграция с Hadoop на уровне приложений и тесная интеграцию с Cloudera Hadoop.

Новости