В Process Intelligence выделяют отдельные самостоятельные области знаний,
такие как Process mining — анализ и контроль процесса и RPA — роботизация процесса.
Проанализировать бизнес-процесс и найти точки оптимизации
Автоматизировать мониторинг процесса и контроль KPI
По следам, которые процесс оставляет в логах информационных систем, восстанавливается модель процесса, которая позволяет:
• обнаружить узкие места и точки для оптимизации;
• оценить эффект от уже случившихся или планируемых изменений;
• сравнить процессы по филиалам, в разных отрезках времени или по другим атрибутам, в т. ч. сравнить модель с регламентной или ожидаемой;
— словом, получить интерфейс для анализа процесса
на основе реальных данных, как для владельца процесса так и для аналитиков внутренних центров оптимизации.
Технологии Process Mining применимы к любым процессам, при условии их достаточной оцифрованности: от ключевых бизнес-процессов компании — и до IT-процессов и процессов производства, от задач внутреннего аудита — до построения цифрового двойника предприятия и поддержки процессов digital transformation в компании.
вместо человека и тем самым:
— высвободить человеческий ресурс на более сложные задачи;
— повысить точность операций;
— масштабировать процесс за счет скорости и возможности круглосуточной работы.
Роботизация не заменяет классическую автоматизацию процессов, но позволяет выиграть в ситуациях, когда автоматизация невозможна, либо требует много времени: внедрение робота обычно занимает в разы меньше времени и не требует интеграции с системами, участвующими в процессе.
