Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов: «Бизнес внедряет ИИ
не из избыточного оптимизма,
а из прагматичного расчета»
Александр Ефимов, директор практики AI/ML GlowByte, принял участие в исследовании компании «Инфомаксимум» по вопросам внедрения искусственного интеллекта в России.
Как говорится в исследовании, российский бизнес наращивает инвестиции в искусственный интеллект, несмотря на «охлаждение экономики». По данным опроса 50 топ-менеджеров крупнейших компаний России, 64% опрошенных планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие два года минимум на 20%.
При этом исследование фиксирует значительный разрыв между готовностью компаний инвестировать в ИИ и готовностью расширять его полномочия в управлении:
При этом исследование фиксирует значительный разрыв между готовностью компаний инвестировать в ИИ и готовностью расширять его полномочия в управлении:
- 64% готовы использовать ИИ как ассистента при обязательном контроле человека;
- 28% ограничивают применение ИИ аналитическими функциями;
- 0% респондентов допускают возможность автономного принятия решений искусственным интеллектом.
“
Бизнес внедряет ИИ не из избыточного оптимизма, а из прагматичного расчета. В ситуации растущих издержек и ограниченного ресурса времени искусственный интеллект становится логическим продолжением цифровизации. Но для того чтобы перейти от экспериментальных проектов к реальному управлению на основе ИИ, компаниям нужно видеть свои процессы и понимать, как именно ИИ в них работает. Без такой прозрачности доверие к автономным решениям закономерно остается на нуле. На этом этапе одну из ключевых ролей играют технологии Process Mining и Task Mining.