Эксперт GlowByte Юлий Гольдберг принял участие в исследовании OSP об управлении бизнесом на основе данных
Обзор издательства «Открытые системы» приурочен к конференции BItech, которая прошла 23 апреля и была посвящена анализу опыта применения бизнес-аналитики для принятия управленческих решений в организациях различных отраслей, масштабов и форм собственности.
Руководитель направления в компании GlowByte Юлий Гольдберг принял участие в масштабном исследовании издательства «Открытые системы» (OSP) об управлении бизнесом на основе данных.
Результатом стали четыре последовательные статьи, в которых эксперты рынка разобрали ключевые условия перехода к Data-Driven, необходимые организационные изменения, инструментарий и реальную ценность такого подхода для бизнеса.
Статья посвящена условиям перехода организаций от простого использования BI-систем к полноценному управлению бизнесом на основе данных (Data-Driven).
Юлий Гольдберг считает, что для успешного перехода к Data-Driven в масштабах всей организации необходимы сильная мотивация со стороны топ-менеджмента и наличие хотя бы одного очень мотивированного высокопоставленного куратора такого перехода:
«Необходимо рассматривать такой переход как проект, требующий определенных организационных решений и их четкой имплементации. Рассчитывать на то, что что люди сами увидят, как здорово анализировать информацию в BI, и сами откажутся от Excel, не стоит — это очень рискованный подход, многие на этом обожглись. Что касается собственно данных, то основным условием для перехода компании к управлению Data-Driven становится вовсе не качество BI-платформы, а уровень доверия к данным, на базе которых строятся дашборды. В большинстве случаев проблема качества данных решается в рамках платформы данных».
Юлий Гольдберг считает, что для успешного перехода к Data-Driven в масштабах всей организации необходимы сильная мотивация со стороны топ-менеджмента и наличие хотя бы одного очень мотивированного высокопоставленного куратора такого перехода:
«Необходимо рассматривать такой переход как проект, требующий определенных организационных решений и их четкой имплементации. Рассчитывать на то, что что люди сами увидят, как здорово анализировать информацию в BI, и сами откажутся от Excel, не стоит — это очень рискованный подход, многие на этом обожглись. Что касается собственно данных, то основным условием для перехода компании к управлению Data-Driven становится вовсе не качество BI-платформы, а уровень доверия к данным, на базе которых строятся дашборды. В большинстве случаев проблема качества данных решается в рамках платформы данных».
В статье обсуждаются изменения, необходимые для успешного перехода организации к управлению на основе данных (Data-Driven).
По мнению Юлия Гольдберга, сами топ-менеджеры должны перейти к использованию BI на совещаниях, где обсуждаются ключевые показатели, и требовать от участников показывать все цифры в BI-системе.
«Кроме того, нужно просить интерактивно демонстрировать основанную на фактах логику рассуждений, которая привела подчиненных к тем или иным выводам или предложениям, — продолжает Гольдберг. — Также, конечно, надо выстроить процесс управления качеством данных (поскольку от него напрямую зависит доверие к ним) и сформировать пул ответственных (преимущественно представителей бизнеса) за все основные домены данных.
Если в компании нет офиса директора по данным (CDO), его нужно организовать, а если есть, но CDO занимает низкую ступень в иерархии, то нужно поднять его статус хотя бы до уровня топ-менеджмента. Кроме того, необходимо определить, как будут разрабатываться и поддерживаться дашборды и отчеты — только ли централизованно силами специализированного отдела, подчиняющегося CDO, или частично бизнес-сотрудниками, умеющими самостоятельно работать с данными.
Если выбран второй вариант, потребуются также структура и процессы поддержки этих пользователей. Не менее важен процесс управления доступом к данным. Иногда и три месяца с момента оформления заявки на доступ — это еще не предел. Понятно, что при таких сроках попытка перейти к управлению Data-Driven может быстро сойти на нет».
По мнению Юлия Гольдберга, сами топ-менеджеры должны перейти к использованию BI на совещаниях, где обсуждаются ключевые показатели, и требовать от участников показывать все цифры в BI-системе.
«Кроме того, нужно просить интерактивно демонстрировать основанную на фактах логику рассуждений, которая привела подчиненных к тем или иным выводам или предложениям, — продолжает Гольдберг. — Также, конечно, надо выстроить процесс управления качеством данных (поскольку от него напрямую зависит доверие к ним) и сформировать пул ответственных (преимущественно представителей бизнеса) за все основные домены данных.
Если в компании нет офиса директора по данным (CDO), его нужно организовать, а если есть, но CDO занимает низкую ступень в иерархии, то нужно поднять его статус хотя бы до уровня топ-менеджмента. Кроме того, необходимо определить, как будут разрабатываться и поддерживаться дашборды и отчеты — только ли централизованно силами специализированного отдела, подчиняющегося CDO, или частично бизнес-сотрудниками, умеющими самостоятельно работать с данными.
Если выбран второй вариант, потребуются также структура и процессы поддержки этих пользователей. Не менее важен процесс управления доступом к данным. Иногда и три месяца с момента оформления заявки на доступ — это еще не предел. Понятно, что при таких сроках попытка перейти к управлению Data-Driven может быстро сойти на нет».
Статья посвящена анализу инструментария, необходимого для построения системы управления бизнесом на основе данных (Data-Driven). Рассматриваются технологические решения для разных уровней принятия решений в организации.
Эксперт GlowByte среди конкретных инструментов, которые обеспечат постоянный удобный доступ пользователей к актуальным данным для мониторинга, анализа и принятия решений, упоминает хранилище данных, систему обеспечения качества данных в источниках (в том числе в КХД) вместе со средствами его автоматизации, инструменты управления каталогом данных и бизнес-глоссарием, MDM-систему (по меньшей мере, справочник клиентов и справочник продуктов), систему ведения НСИ и решение для бизнес-аналитики, содержащее, в частности, LLM-модели для ответов на запросы.
«Впрочем, одними инструментами переход к концепции бизнеса Data-Driven не обеспечивается, другие аспекты не менее важны, а иногда и более значимы», – добавляет Юлий Гольдберг.
Эксперт GlowByte среди конкретных инструментов, которые обеспечат постоянный удобный доступ пользователей к актуальным данным для мониторинга, анализа и принятия решений, упоминает хранилище данных, систему обеспечения качества данных в источниках (в том числе в КХД) вместе со средствами его автоматизации, инструменты управления каталогом данных и бизнес-глоссарием, MDM-систему (по меньшей мере, справочник клиентов и справочник продуктов), систему ведения НСИ и решение для бизнес-аналитики, содержащее, в частности, LLM-модели для ответов на запросы.
«Впрочем, одними инструментами переход к концепции бизнеса Data-Driven не обеспечивается, другие аспекты не менее важны, а иногда и более значимы», – добавляет Юлий Гольдберг.
Статья рассматривает ключевые преимущества и выгоды перехода организации от традиционного управления к подходу Data-Driven.
Юлий Гольдберг:
«Одна из известных проблем внедрения BI, которая характерна и для перехода компании к управлению на основе данных, — это невозможность расчета прямого экономического эффекта через улучшение показателей, которые можно четко связать формулой с основными финансовыми показателями. Многочисленные методики оценки эффекта легко поставить под сомнение, поскольку их в основе лежит набор шатких допущений о количественном результате качественных изменений в компании.
Вместе с тем, качественные эффекты, безусловно, есть. Наиболее значимые среди них — снижение числа и масштаба ошибок при принятии решений, вызванных человеческим фактором, более быстрое реагирование на изменения рыночной ситуации, ускорение вывода на рынок новых продуктов и услуг, повышение лояльности клиентов, снижение оттока и рост показателя LTV, дополнительные возможности для успешной конкуренции, а также сокращение непроизводительных трудозатрат, связанных с подготовкой всякого рода отчетов и презентаций для совещаний».
Юлий Гольдберг:
«Одна из известных проблем внедрения BI, которая характерна и для перехода компании к управлению на основе данных, — это невозможность расчета прямого экономического эффекта через улучшение показателей, которые можно четко связать формулой с основными финансовыми показателями. Многочисленные методики оценки эффекта легко поставить под сомнение, поскольку их в основе лежит набор шатких допущений о количественном результате качественных изменений в компании.
Вместе с тем, качественные эффекты, безусловно, есть. Наиболее значимые среди них — снижение числа и масштаба ошибок при принятии решений, вызванных человеческим фактором, более быстрое реагирование на изменения рыночной ситуации, ускорение вывода на рынок новых продуктов и услуг, повышение лояльности клиентов, снижение оттока и рост показателя LTV, дополнительные возможности для успешной конкуренции, а также сокращение непроизводительных трудозатрат, связанных с подготовкой всякого рода отчетов и презентаций для совещаний».