Фабрика ИИ-агентов Kolmogorov AI:
вебинар Data Sapience, GlowByte и Selectel
Эксперты трех компаний показали, как вывести ИИ-агентов из пилотного проекта в промышленную эксплуатацию — в облаке или в контуре заказчика.
Data Sapience отвечает за программное обеспечение, Selectel — за инфраструктуру и доступ к моделям, GlowByte — за внедрение под ключ: так устроена фабрика ИИ-агентов, которую компании представили на совместном вебинаре 10 сентября.
Data Sapience отвечает за программное обеспечение, Selectel — за инфраструктуру и доступ к моделям, GlowByte — за внедрение под ключ: так устроена фабрика ИИ-агентов, которую компании представили на совместном вебинаре 10 сентября.
Максим Митрофанов, руководитель по развитию направления генеративного ИИ (GenAI), GlowByte, начал с того, как меняется рынок. Искусственный интеллект переходит от роли инструмента, который отвечает на запросы, к роли сотрудника: получает цель, сам разбивает ее на этапы и работает с почтой, системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и программными интерфейсами (API) других систем. Путь компании к такому ИИ спикер разложил на пять уровней: частные инициативы, системное тестирование гипотез, операционализация, тиражирование и стратегия, в которой ИИ становится ядром автоматизации бизнеса.
Полина Румянцева, менеджер департамента системной интеграции, Selectel, рассказала об инфраструктурной части. В облаке Selectel данные остаются в России, капитальных затрат нет, оплата идет по факту использования. Для закрытого контура компания поставляет серверы с графическими процессорами (GPU) на площадку заказчика. Кроме серверов, в предложении — управляемый Kubernetes с автомасштабированием, каталог Foundation Models Catalog с готовой точкой подключения к модели за пять минут и ИИ-роутер с доступом к 312 моделям по одному ключу. Инфраструктура аттестована для информационных систем персональных данных до первого уровня защищенности и государственных систем до класса К1.
Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience, показал программную часть решения. Корпоративный портал дает сотрудникам единый чат-интерфейс с доступом к облачным и локальным моделям и агентам, а модуль Guardrails не пропускает чувствительные данные за периметр. Агентов собирают в Kolmogorov Continuity-LLM: в конструкторе есть реестр готовых агентов, узлов и промптов, песочница для тестирования и генерация кода для изолированного исполнения агента. Доступ разграничен по ролям, от бизнес-пользователя с готовыми ассистентами до разработчика агентов и аудитора информационной безопасности.
Полина Румянцева, менеджер департамента системной интеграции, Selectel, рассказала об инфраструктурной части. В облаке Selectel данные остаются в России, капитальных затрат нет, оплата идет по факту использования. Для закрытого контура компания поставляет серверы с графическими процессорами (GPU) на площадку заказчика. Кроме серверов, в предложении — управляемый Kubernetes с автомасштабированием, каталог Foundation Models Catalog с готовой точкой подключения к модели за пять минут и ИИ-роутер с доступом к 312 моделям по одному ключу. Инфраструктура аттестована для информационных систем персональных данных до первого уровня защищенности и государственных систем до класса К1.
Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience, показал программную часть решения. Корпоративный портал дает сотрудникам единый чат-интерфейс с доступом к облачным и локальным моделям и агентам, а модуль Guardrails не пропускает чувствительные данные за периметр. Агентов собирают в Kolmogorov Continuity-LLM: в конструкторе есть реестр готовых агентов, узлов и промптов, песочница для тестирования и генерация кода для изолированного исполнения агента. Доступ разграничен по ролям, от бизнес-пользователя с готовыми ассистентами до разработчика агентов и аудитора информационной безопасности.
Практику внедрения спикеры показали на проектах. В ведущем агропромышленном холдинге «Таврос» на базе Kolmogorov AI развернуты ИИ-платформа и корпоративный портал, которыми пользуются более 140 сотрудников, а число запросов к моделям и агентам превысило 114 тысяч.
Среди других сценариев — агент, который разбирает претензии по неотфактурованным поставкам и сверяет данные SAP ERP и «Диадока», ассистент технической поддержки, снизивший число обращений в 10 раз, и агент для производителя товаров повседневного спроса, который переводит вопросы на естественном языке в запросы к базам данных и снял с аналитиков более 80% нагрузки по разовым отчетам.
“
Data Sapience дает фабрике программную основу — платформу для разработки и операционализации корпоративных ИИ-агентов. Бизнес-пользователь работает с готовыми ассистентами в корпоративном портале, продвинутый пользователь собирает новых агентов в конструкторе из готовых блоков, разработчик добавляет собственные элементы и интеграции. Контроль при этом централизован: модели и данные не выходят за корпоративный периметр, доступ разграничен по ролям, каждый запрос виден в журнале. Так агенты, созданные разными командами, работают по единым правилам, — говорит Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience.
“
Наша часть фабрики — вычислительные мощности и доступ к моделям. Заказчик выбирает, где будут работать агенты: в облаке Selectel, где данные остаются в России, а оплата идет по факту использования, или на серверах с графическими процессорами, которые мы доставим на его площадку. Модели тоже берем на себя: заказчику не нужно разворачивать их самостоятельно, чтобы начать собирать агентов. А мощности наращиваются вместе с нагрузкой, когда агентов становится больше, — подчеркивает Полина Румянцева, менеджер департамента системной интеграции, Selectel.
“
В фабрике мы отвечаем за то, чтобы агент встроился в процесс заказчика, а не работал только на демонстрации. Проект начинается задолго до разработки: выбираем задачу, проверяем, хватает ли данных, описываем целевой процесс и договариваемся, какой эффект будем измерять. Затем собираем агентов на платформе, встраиваем их в корпоративные системы, тестируем на небольшой группе пользователей и только после этого обучаем остальных. Часть сценариев закрывают готовые агенты из нашего портфеля, их подключение занимает несколько недель, — отмечает Максим Митрофанов, руководитель по развитию направления генеративного ИИ (GenAI), GlowByte.