Газпромбанк совместно с GlowByte
перевел контур управления ценностью клиентов на российскую платформу CM Ocean вендора Data Sapience
Газпромбанк заменил решения SAS на российскую платформу CM Ocean от Data Sapience, сохранив скорость запуска кампаний и сделав процессы прозрачнее. Теперь система реализует более 6 млн коммуникаций в сутки и тысячи кампаний в день.
Газпромбанк совместно с интегратором GlowByte завершил один из стратегически значимых проектов по импортозамещению в российском финансовом секторе — перевод контура управления ценностью клиентов (CVM) с решений SAS на отечественную платформу CM Ocean вендора Data Sapience. Через этот контур проходят все кросс-продажи и персонализированные коммуникации в розничном направлении банка. Новая платформа уже работает в промышленной эксплуатации: ежедневно она генерирует до 10 миллионов предложений и коммуникаций.
Необходимость проекта определялась двумя факторами. После ухода западных вендоров в 2022 году банк оказался перед задачей обеспечить технологический суверенитет критически важного контура. Однако к этому моменту прежний стек на SAS MA и SAS RTDM уже подходил к пределу масштабирования: база клиентских данных превышала 10 ТБ, число кампаний превысило 1000 в день, и даже при дополнительных оптимизациях система все хуже справлялась с нагрузкой. Дальнейший рост требовал не точечных доработок, а переосмысления всей архитектуры контура. Дополнительным вызовом стала прозрачность: значительная часть происходящего внутри кампаний была для пользователей своеобразным «черным ящиком», что ограничивало контроль над процессами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) при выросшей команде.
Необходимость проекта определялась двумя факторами. После ухода западных вендоров в 2022 году банк оказался перед задачей обеспечить технологический суверенитет критически важного контура. Однако к этому моменту прежний стек на SAS MA и SAS RTDM уже подходил к пределу масштабирования: база клиентских данных превышала 10 ТБ, число кампаний превысило 1000 в день, и даже при дополнительных оптимизациях система все хуже справлялась с нагрузкой. Дальнейший рост требовал не точечных доработок, а переосмысления всей архитектуры контура. Дополнительным вызовом стала прозрачность: значительная часть происходящего внутри кампаний была для пользователей своеобразным «черным ящиком», что ограничивало контроль над процессами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) при выросшей команде.
Банк изначально смотрел на проект шире, чем на миграцию текущего функционала. Ключевыми принципами стали поэтапный перенос без остановки бизнеса, сохранение и улучшение скорости запуска кампаний, соответствие требованиям информационной безопасности, технологический суверенитет и построение архитектуры, которую можно последовательно развивать внутри банка.
Перед стартом была проведена серия пилотов, рассматривались и другие российские решения. CM Ocean был выбран по итогам структурированной оценки, на которую повлиял ряд важных факторов. Среди них — зрелость модуля массовых кампаний, полноценная поддержка сценариев в режиме реального времени, нативная поддержка массовой параллельной обработки (MPP), гибкое масштабирование, готовность вендора развивать продукт под требования банка и возможность выбрать комфортный формат развертывания (CM Ocean поддерживает облачный (cloud-ready), гибридный форматы и развертывание в инфраструктуре заказчика (on-premise).
Проект реализовывался поэтапно. На первом этапе был развернут контур массовых кампаний: тестовую версию продукта с базовым набором функций (MVP) запустили примерно за пять месяцев, после чего начался поэтапный перенос кампаний. На текущий момент перенесено около 60% кампаний, которые по объему коммуникаций уже формируют значимую долю общего контура. Ежедневно на новой платформе генерируется более 10 млн предложений и коммуникаций. На втором этапе команда занялась переносом и переосмыслением триггерных сценариев: если в SAS триггеры обрабатывались независимо друг от друга, то в новой архитектуре один триггер может запускать несколько сценариев, а система самостоятельно приоритизирует коммуникации и направляет в канал наиболее релевантную. Следующий этап — маркетинг в реальном времени (real-time) на входящих каналах на основе модели следующего наилучшего предложения (NBO). При этом часть развития контура банк уже ведет самостоятельно: появляются новые потоки событий и отдельные доработки внутри системы.
В основу новой архитектуры легла модель, ориентированная на предложения (offer-centric): в отличие от прежнего контура, где предложения существовали разрозненно в разных системах, CM Ocean Offer обеспечил единый слой управления предложениями — от создания до использования в разных сценариях. Логика планирования коммуникаций централизована в CM Ocean Communication. Массовые кампании реализованы через CM Ocean Batch Flow, новые сценарии обработки косвенных откликов — через CM Ocean Real-Time Flow. В качестве платформы данных используется Greenplum, обеспечивающий горизонтальное масштабирование для пакетной нагрузки. Мониторинг построен на Prometheus и Grafana, в событийном контуре активно используется Kafka UI.
Основным результатом на текущем этапе стало то, что новая платформа работает в промышленной эксплуатации и обрабатывает миллионы коммуникаций в сутки. Команда банка получила удобный интерфейс для мониторинга шагов внутри кампаний, встроенную отчетность и инструменты контроля над запуском — то, чего прежний контур не давал. Целевой уровень скорости запуска кампаний и времени реакции на события сохранен. Критически важный маркетинговый контур переведен на отечественную платформу и теперь развивается вне зависимости от западного вендора. Банк получил не просто замену прежнего стека, а более зрелую и управляемую основу для развития персонализации, омниканальности и маркетинга в реальном времени.
Дальнейшее развитие проекта идет по нескольким направлениям: продолжается перенос кампаний и сценариев, разворачивается маркетинг в реальном времени на входящих каналах, а часть развития контура банк берет на себя. В качестве следующего масштабного вектора рассматривается расширение практики на другие сегменты бизнеса, в том числе на малый и средний.
Проект реализовывался поэтапно. На первом этапе был развернут контур массовых кампаний: тестовую версию продукта с базовым набором функций (MVP) запустили примерно за пять месяцев, после чего начался поэтапный перенос кампаний. На текущий момент перенесено около 60% кампаний, которые по объему коммуникаций уже формируют значимую долю общего контура. Ежедневно на новой платформе генерируется более 10 млн предложений и коммуникаций. На втором этапе команда занялась переносом и переосмыслением триггерных сценариев: если в SAS триггеры обрабатывались независимо друг от друга, то в новой архитектуре один триггер может запускать несколько сценариев, а система самостоятельно приоритизирует коммуникации и направляет в канал наиболее релевантную. Следующий этап — маркетинг в реальном времени (real-time) на входящих каналах на основе модели следующего наилучшего предложения (NBO). При этом часть развития контура банк уже ведет самостоятельно: появляются новые потоки событий и отдельные доработки внутри системы.
В основу новой архитектуры легла модель, ориентированная на предложения (offer-centric): в отличие от прежнего контура, где предложения существовали разрозненно в разных системах, CM Ocean Offer обеспечил единый слой управления предложениями — от создания до использования в разных сценариях. Логика планирования коммуникаций централизована в CM Ocean Communication. Массовые кампании реализованы через CM Ocean Batch Flow, новые сценарии обработки косвенных откликов — через CM Ocean Real-Time Flow. В качестве платформы данных используется Greenplum, обеспечивающий горизонтальное масштабирование для пакетной нагрузки. Мониторинг построен на Prometheus и Grafana, в событийном контуре активно используется Kafka UI.
Основным результатом на текущем этапе стало то, что новая платформа работает в промышленной эксплуатации и обрабатывает миллионы коммуникаций в сутки. Команда банка получила удобный интерфейс для мониторинга шагов внутри кампаний, встроенную отчетность и инструменты контроля над запуском — то, чего прежний контур не давал. Целевой уровень скорости запуска кампаний и времени реакции на события сохранен. Критически важный маркетинговый контур переведен на отечественную платформу и теперь развивается вне зависимости от западного вендора. Банк получил не просто замену прежнего стека, а более зрелую и управляемую основу для развития персонализации, омниканальности и маркетинга в реальном времени.
Дальнейшее развитие проекта идет по нескольким направлениям: продолжается перенос кампаний и сценариев, разворачивается маркетинг в реальном времени на входящих каналах, а часть развития контура банк берет на себя. В качестве следующего масштабного вектора рассматривается расширение практики на другие сегменты бизнеса, в том числе на малый и средний.
“
Для нас это был проект не столько про импортозамещение, сколько про переход к более зрелой модели клиентского маркетинга. Мы не просто сохранили работоспособность контура после ухода SAS — мы перестроили его под реальный масштаб бизнеса и заложили основу для дальнейшего развития. Теперь у команды есть прозрачная и управляемая платформа, которую можно развивать собственными силами.
Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой, Газпромбанк
Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой, Газпромбанк
“
Такие проекты проверяют зрелость и бизнеса, и вендора, и интегратора. Здесь недостаточно просто перенести логику: нужно пересмотреть архитектуру, встроиться в банковский контур с его требованиями безопасности, синхронизировать развитие продукта с проектным планом и при этом ни разу не остановить бизнес. Мы прошли этот путь вместе с командами Газпромбанка и Data Sapience — и результат, который мы видим сегодня, стоил этих усилий.
Петр Бабич, руководитель проектов, GlowByte
Петр Бабич, руководитель проектов, GlowByte
“
CM Ocean мы с самого начала задумывали как платформу, которая должна расти вместе с бизнесом клиента, а не как разовую поставку. Ее основа — единый слой управления предложениями, на котором банк может наращивать персонализацию, омниканальность и маркетинг в реальном времени, не перестраивая контур заново. Такие проекты для нас — долгосрочное партнерство: мы развиваем продукт вместе с командами Газпромбанка и GlowByte. Контур уже работает под промышленной нагрузкой розницы в пакетном и режиме реального времени (real-time), а впереди — агентизация управления ценностью клиентов (CVM) и выход на новые сегменты бизнеса. Эта общая траектория развития для нас и есть главный результат.
Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience
Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience