Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
GlowByte оптимизировала процесс выставления счетов для ритейлера
Исследование GlowByte с помощью Proceset ускорило процесс выставления счетов за оказание транспортных услуг и сократило объем замороженного капитала.
GlowByte реализовала проект для крупного федерального ритейлера — специалисты направления Process Intelligence провели анализ процесса выставления счетов за оказание транспортных услуг. Исследование проведено с помощью системы Proceset Process Mining российского вендора «Инфомаксимум». Полученные решения позволили выявить потенциал к оптимизации длительности процесса на 18% и возможность сокращения замороженного рабочего капитала более чем на 15 млн рублей.
Исследование GlowByte географически охватило Северо-Западный, Уральский, Поволжский, Волго-Вятский, Южный и другие регионы присутствия продовольственного ритейлера в России.
У заказчика продолжительно фиксировались увеличенные сроки выставления счетов за оказание транспортных услуг. Основной причиной являлась задержка сдачи водителями документов о выполненных рейсах. Кроме того, сотрудники центрального офиса сталкивались с проблемами в основной операционной системе или ошибками, связанными с точечным отсутствием автоматизации.
За один месяц с помощью технологии Process Mining по логам из основной системы специалисты GlowByte восстановили все возможные сценарии протекания процесса выставления счетов, выявили факторы наибольшего влияния на длительность процесса. Технология Process Mining позволила дать реальную оценку ряду проблем, с которыми сотрудники сталкивались на ежедневной основе.
Исследование GlowByte географически охватило Северо-Западный, Уральский, Поволжский, Волго-Вятский, Южный и другие регионы присутствия продовольственного ритейлера в России.
У заказчика продолжительно фиксировались увеличенные сроки выставления счетов за оказание транспортных услуг. Основной причиной являлась задержка сдачи водителями документов о выполненных рейсах. Кроме того, сотрудники центрального офиса сталкивались с проблемами в основной операционной системе или ошибками, связанными с точечным отсутствием автоматизации.
За один месяц с помощью технологии Process Mining по логам из основной системы специалисты GlowByte восстановили все возможные сценарии протекания процесса выставления счетов, выявили факторы наибольшего влияния на длительность процесса. Технология Process Mining позволила дать реальную оценку ряду проблем, с которыми сотрудники сталкивались на ежедневной основе.
“
Нам удалось создать цифрового двойника процесса выставления счетов за перевозки, разделив шаги на уровни ответственности (водители транспорта, сотрудники автотранспортного предприятия) и определив на каждом уровне топ точек оптимизации процесса относительно его влияния на общий процесс. В результате анализа выявлен потенциал к оптимизации длительности процесса от 15% до 18% (в зависимости от типа перевозки) и возможность сокращения замороженного капитала более чем на 15 млн рублей. В рамках этого проекта не были обнаружены какие-то кардинально новые потери в процессе или их источники, скорее ценностью стала оперативная возможность получить фактическую оценку стоимости задержек поступающих документов для компании.
“
Наиболее значимым во всем этом процессе оказалось то, что те операционные проблемы, которые казались поначалу знакомыми и нерешаемыми, получили оцифровку в виде эффекта в P&L (Profit and Loss Statement — отчет о прибылях и убытках) или балансе компании, и сразу стал виден масштаб бедствия. В результате проблемы приоритизировались, а решения, которые мы никак не могли найти, нашлись.