Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Согласен», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Согласен», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
GlowByte помогла ускорить работу складов на 20% с помощью Task Mining
GlowByte совместно с крупным федеральным ритейлером выявила потенциал ускорения работы распределительных центров и службы их пополнения на 20%.
GlowByte совместно с крупным федеральным ритейлером провела анализ работы распределительных центров и службы их пополнения с помощью функционального модуля Task Mining от вендора Proceset. Проект охватил всю распределенную географию торговой сети в России и позволил выявить потенциал ускорения выполнения операций сотрудниками на 20%.
В анализ были взяты массовые должности условно-постоянной категории персонала (около 60%) на складе и управления операционного планирования (около 30%), что составило порядка 2 200 сотрудников.
Функциональный модуль Task Mining позволяет исследовать элементарные действия в рамках каждого этапа процесса, устанавливать их длительность, восстанавливать их последовательность и оценивать результативность, при этом показывать количество задействованных информационных систем и предлагать способы оптимизации операционных процессов.
Благодаря программному обеспечению Task Mining аналитики GlowByte смогли удаленно «оцифровать» эффективность выполнения операций исследуемой категории сотрудников и выявить оптимальные алгоритмы действий работников для выстраивания целевого процесса и обновления нормативов. Помимо этого, одним из результатов измерения фактической длительности операций стало формирование набора входных данных для управления персоналом (Workforce management): актуальное нормирование каждого шага, расчет необходимой численности сотрудников с учетом общей длительности процесса.
В анализ были взяты массовые должности условно-постоянной категории персонала (около 60%) на складе и управления операционного планирования (около 30%), что составило порядка 2 200 сотрудников.
Функциональный модуль Task Mining позволяет исследовать элементарные действия в рамках каждого этапа процесса, устанавливать их длительность, восстанавливать их последовательность и оценивать результативность, при этом показывать количество задействованных информационных систем и предлагать способы оптимизации операционных процессов.
Благодаря программному обеспечению Task Mining аналитики GlowByte смогли удаленно «оцифровать» эффективность выполнения операций исследуемой категории сотрудников и выявить оптимальные алгоритмы действий работников для выстраивания целевого процесса и обновления нормативов. Помимо этого, одним из результатов измерения фактической длительности операций стало формирование набора входных данных для управления персоналом (Workforce management): актуальное нормирование каждого шага, расчет необходимой численности сотрудников с учетом общей длительности процесса.
“
Один из ключевых моментов использования Task Mining заключается в том, что часто результаты превосходят все ожидания компании. Даже при работе с уже сложившимися процессами без предварительной оптимизации можно достичь значительного улучшения эффективности, что и подтвердил наш проект с GlowByte.
“
Несмотря на то, что уровень автоматизации процессов растет, количество ручных операций в бизнесе все еще достаточно высок. Более того, часто встречаются ситуации, когда даже при наличии исправно функционирующих информационных систем сотрудники перепроверяют или готовят данные вручную. Проверить данный факт проведением интервью можно лишь отчасти, а оценить в цифрах реальный масштаб проблемы тем более сложно. Например, на одном из проектов реальные трудозатраты на ручные операции, подтвержденные данными Task Mining, превышали цифры, озвученные сотрудниками в интервью, более чем в 5-6 раз.