Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
GlowByte приняла участие в большом митапе PRO AI
Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов выступил с докладом на большом митапе экспертов по применению искусственного интеллекта PRO AI.
Источник изображения: Личный архив Екатерины Межековой
Директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte Александр Ефимов принял участие в большом митапе PRO AI. Мероприятие прошло 18 февраля в Москве на концептуальной площадке Omega Rooftop. Организаторами встречи выступили «Ингосстрах» и ИТ-компания «Лоция».
Участниками митапа стали ведущие игроки и лидеры ИТ-отрасли, применяющие технологии искусственного интеллекта на практике. Эксперты поделились опытом внедрения ИИ-инструментов в реальных кейсах, приняли участие в практическом воркшопе и тематических дискуссиях.
Эксперт GlowByte Александр Ефимов выступил с докладом «Кейсы, люди и технологии как ключевые факторы успешного внедрения ИИ». Он подчеркнул, что многие ИИ-проекты терпят неудачу из-за высоких затрат при нулевой утилизации мощностей и внедрения ИИ как модного тренда в отрыве от бизнес-целей компании.
Участниками митапа стали ведущие игроки и лидеры ИТ-отрасли, применяющие технологии искусственного интеллекта на практике. Эксперты поделились опытом внедрения ИИ-инструментов в реальных кейсах, приняли участие в практическом воркшопе и тематических дискуссиях.
Эксперт GlowByte Александр Ефимов выступил с докладом «Кейсы, люди и технологии как ключевые факторы успешного внедрения ИИ». Он подчеркнул, что многие ИИ-проекты терпят неудачу из-за высоких затрат при нулевой утилизации мощностей и внедрения ИИ как модного тренда в отрыве от бизнес-целей компании.
Источник изображения: Личный архив Екатерины Межековой
“
По статистике Gartner (Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025), 85% ИИ-проектов не приносят ROI именно из-за разрыва с бизнес-целями. В то время как успех ИИ-трансформации — это баланс трех факторов: люди, кейсы, технологии. В этой формуле — назовем это золотым правилом ИИ-трансформации — 70% успеха зависит от изменения операционной модели и обучения людей, 20% — от выбора инфраструктуры и только 10% — от выбора самой AI-модели.
По мнению эксперта GlowByte, для получения максимальной выгоды и бизнес-эффектов от ИИ-проекта на старте необходимо формировать команду «профессиональных ИИ-заказчиков» с навыками управления контекстом, промпт-грамотностью и критической оценкой результатов ИИ. В курсах Академии «ГлоуБайт» преподаватели помогают систематизировать понимание ИИ-технологий на уровне руководителей (ИТ, HR, ИБ, Финансы и др.), чтобы избежать хаоса и построить фундамент из процессов и ролей.
Источник изображения: Личный архив Екатерины Межековой
“
Мы разработали специальную двухдневную программу для топ-менеджеров и их заместителей. В первый день мы выравниваем знания и навыки в области AI всего менеджмента, учим промпт-грамотности. Во второй день, основываясь уже на понимании, что может ИИ и чего от него ожидать, в рабочих группах формируем перечень ИИ-инициатив, основанных не просто на юзкейсах других компаний, но применимых к конкретной компании обучающегося. Таким образом формируется системная отправная точка для развития направления ИИ.
Спикер выделяет три технологических сценария внедрения в зависимости от потребностей, ограничений и целей компании: локальный (применение готовых сервисов под конкретные задачи), частный (создание корпоративного AI-портала) и индустриальный (построение фабрики ИИ-агентов для создания автономных процессов).
Источник изображения: Личный архив Екатерины Межековой
Эксперт GlowByte также поделился собственным чек-листом для прагматичной ИИ-трансформации. Он включает такие пункты, как формирование команды «профессиональных заказчиков», определение приоритетных кейсов с измеримым ROI, выбор технологического сценария, проектирование целевой операционной модели и настройка контура безопасности и контроля рисков.