GlowByte приняла участие в форуме «Добровольное медицинское страхование»
Бизнес-эксперт компании GlowByte Алексей Глушаков, руководитель развития медицинских проектов в практике страхования, принял участие в ежегодном форуме Клуба страховых конференций «Добровольное медицинское страхование в России, доказательная и превентивная медицина, цифровизация ДМС, национальные телемедицинские сервисы».
Мероприятие прошло 16 сентября 2026 года в Москве, в отеле AZIMUT Hotel Olympic Moscow. Конференция зарекомендовала себя как профессиональная площадка для обсуждения актуальных вопросов страхового рынка и некредитных финансовых организаций в России.
Эксперт GlowByte выступил с докладом «Эволюция ИТ-решений в медицинском страховании». Спикер рассмотрел три волны автоматизации отрасли: персональную автоматизацию на основе Excel и макросов, промышленную — через АИС, ЭДО и RPA (роботизированную автоматизацию процессов), а также интеллектуальную автоматизацию, которая включает машинное обучение (ML), компьютерное зрение, речевую аналитику, интернет вещей, смарт-контракты и ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM).
По данным «Эксперт РА», которые привел спикер, в 2024 году более половины страховых компаний направили на разработку новых продуктов 0,5−1% страховой премии, а в 2025 году средние инвестиции страховщиков в ИТ выросли до 2−3% премий.
Эксперт GlowByte выступил с докладом «Эволюция ИТ-решений в медицинском страховании». Спикер рассмотрел три волны автоматизации отрасли: персональную автоматизацию на основе Excel и макросов, промышленную — через АИС, ЭДО и RPA (роботизированную автоматизацию процессов), а также интеллектуальную автоматизацию, которая включает машинное обучение (ML), компьютерное зрение, речевую аналитику, интернет вещей, смарт-контракты и ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM).
По данным «Эксперт РА», которые привел спикер, в 2024 году более половины страховых компаний направили на разработку новых продуктов 0,5−1% страховой премии, а в 2025 году средние инвестиции страховщиков в ИТ выросли до 2−3% премий.
Расходы на искусственный интеллект варьируются: более 50% страховых компаний тратят на ИИ 1−5% ИТ-бюджета, а четверть страховщиков России — 5−10% ИТ-бюджета. Совокупный объем инвестиций страховой отрасли в технологии ИИ в 2024 году составил от 18 до 37 млрд рублей. В корпоративном сегменте ДМС, по данным Банка России, сборы премий в 2025 году достигли 258,2 млрд рублей (+14,2% к 2024 году), выплаты — 210,06 млрд рублей (+21,6%), число застрахованных сотрудников выросло до 17 млн человек (+6%), при этом на десять крупнейших страховщиков ДМС приходится 88% премий.
В таких условиях ужесточения конкуренции и снижения маржинальности портфеля для каждого страховщика вопрос повышения эффективности бизнеса медицинского страхования стоит еще острее.
Алексей Глушаков описал проблему «зоопарка систем и зоопарка технологий», которая возникает при внедрении нескольких ИИ-агентов: каждая система страховщика — АИС, ЭДО, CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами), колл-центр, витрины данных — требует отдельной интеграции с каждой ИИ-технологией, что умножает число точек отказа и контуров информационной безопасности.
Алексей Глушаков описал проблему «зоопарка систем и зоопарка технологий», которая возникает при внедрении нескольких ИИ-агентов: каждая система страховщика — АИС, ЭДО, CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами), колл-центр, витрины данных — требует отдельной интеграции с каждой ИИ-технологией, что умножает число точек отказа и контуров информационной безопасности.
“
Проблемы возникают не на первом ИИ-агенте, а на пятом. Время и прочие ресурсы, потраченные на разработку и внедрение, должны оправдаться. Каждый новый агент — это свой репозиторий, свои промпты (текстовые инструкции для ИИ-модели), своя интеграция с информационными системами, свой мониторинг. Кто отвечает за версии? Как понять, почему агент вчера принимал решение так, а сегодня иначе? Как объяснить это регулятору и внутреннему аудиту? Open source (открытые технологии) отлично решает только задачу «сделать», но не решает задачу «эксплуатировать сто штук в проде», — подчеркнул эксперт GlowByte.
Решением такой проблемы является гибридная ИИ-платформа, которая объединяет данные, модели, агентов и доступы в едином API (программном интерфейсе), ведет реестр промптов и версий агентов, фиксирует журнал аудита действий и поддерживает развертывание в закрытом контуре без доступа в интернет для защиты персональных данных и врачебной тайны.
Так, на базе платформы низкокодовой разработки (low-code) для аналитики данных, сопровождения больших языковых (LLMOps) и моделей машинного обучения (MLOps) Kolmogorov AI от Data Sapience специалисты GlowByte реализуют для страховых компаний фабрику ИИ-агентов, автоматизирующих процессы ДМС. Среди них — MedExpert Assistant (пять этапов медицинской экспертизы), Медицинский помощник (ИИ-ассистент для клиента и врача), Smart AI Operator (ИИ-помощник для оператора страховой компании), Smart AI Navigator (каскад ИИ-агентов для застрахованных клиентов).
При этом платформа устроена как конструктор: собирать на ней новых агентов может не только команда GlowByte, но и сотрудники самой страховой компании — без участия разработчиков и написания кода. Так, агента для автоматической проверки услуг по программе ДМС в колл-центре, который сверяет медицинское заключение с условиями страховой программы и формирует структурированный ответ за секунды, собрали линейные сотрудники колл-центра одной из страховых компаний — за полтора часа.
Так, на базе платформы низкокодовой разработки (low-code) для аналитики данных, сопровождения больших языковых (LLMOps) и моделей машинного обучения (MLOps) Kolmogorov AI от Data Sapience специалисты GlowByte реализуют для страховых компаний фабрику ИИ-агентов, автоматизирующих процессы ДМС. Среди них — MedExpert Assistant (пять этапов медицинской экспертизы), Медицинский помощник (ИИ-ассистент для клиента и врача), Smart AI Operator (ИИ-помощник для оператора страховой компании), Smart AI Navigator (каскад ИИ-агентов для застрахованных клиентов).
При этом платформа устроена как конструктор: собирать на ней новых агентов может не только команда GlowByte, но и сотрудники самой страховой компании — без участия разработчиков и написания кода. Так, агента для автоматической проверки услуг по программе ДМС в колл-центре, который сверяет медицинское заключение с условиями страховой программы и формирует структурированный ответ за секунды, собрали линейные сотрудники колл-центра одной из страховых компаний — за полтора часа.
“
Полтора часа на первого агента — это не маркетинговая цифра, а нормальный результат для человека, который знает свой процесс, — отметил Алексей Глушаков.
Завершая выступление, эксперт GlowByte подчеркнул: «Каждая из технологий хороша в определенный момент и под определенные задачи бизнеса. 20 лет назад конкурентное преимущество имел тот, кто освоил макросы. Сегодня преимущество будет иметь тот, кто умеет запускать и эксплуатировать не одного агента, а десятки — управляемо и с предсказуемым эффектом».