Участники обсудили рентабельность портфелей и стратегии развития в условиях «дорогой экономики».
Эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям GlowByte Артем Востриков выступил с докладом «Аналитика нового поколения. Выявление скрытых связей, домохозяйств и мошеннических схем с помощью графовых технологий».
В своем докладе спикер акцентировал внимание на неспособности традиционного табличного анализа справляться со сложными, «рваными» схемами страхового мошенничества, которые невозможно увидеть в плоских таблицах и SQL-запросах, и объяснил, как аналитика нового поколения, включая графовые базы данных, помогает выявлять скрытые связи и бороться с мошенниками.
Эксперт рассказал о решении GlowByte — платформе графовой аналитики, позволяющей создать единый источник правды, который видит не только клиента, но и его скрытое окружение для превентивного выявления фрода: данные о клиентах, активах (автомобили, недвижимость), событиях (ДТП, убытки) и атрибутах (телефоны, IP-адреса) консолидируются и связываются в едином графе.
Такая система позволяет выявлять мошеннические схемы, в том числе так называемые «кольца» (несколько человек с разными паспортами, но одним телефоном или IP-адресом подают заявки на страхование дорогих авто) или «замкнутые схемы» (потерпевший, виновник и свидетель — связаны через агента). Проверка связей нового клиента происходит в реальном времени на этапе андеррайтинга.
Использование графовых технологий обеспечивает следующие результаты:
- Рост точности: кратное увеличение выявляемости мошеннических схем.
- Скорость: сокращение времени расследования сложных кейсов с дней до часов.
- Экономический эффект: снижение уровня мошеннических выплат.
- Универсальность: граф также является драйвером роста, позволяя предлагать клиенту релевантные продукты через понимание структуры домохозяйства и профессиональных связей.