“
Раньше о LakeHouse задумывались лишь обладатели данных объемом не менее нескольких сотен терабайт, для которых экономический эффект от внедрения исчислялся миллионами долларов в год. Но сегодня за счет уже обкатанной технологии, лучшего понимания, как правильно использовать компоненты архитектуры, LakeHouse становится вполне актуален даже для тех компаний, у которых данных куда меньше — в диапазоне 30−50 ТБ. Особенно если в компании есть активное потребление данных для ИИ, много неструктурированных данных, есть большой поток частотной информации с устройств. Кроме того, мы видим значительное увеличение числа компаний, которые используют объектное S3-хранилище в своих дата-платформах, даже если это не LakeHouse. Безусловно, еще один тренд — это требование к развертыванию платформы данных поверх кластера в Kubernetes. Сейчас это стали указывать прямо в тендерной документации, потому что критично. Это как минимум дает большие преимущества в гибкости предоставления ресурсов для неравномерной нагрузки, которая характерна для современных систем обработки больших данных, — обращает внимание Юлий Гольдберг.