Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
GlowByte выявила потенциал роста EBITDA ритейлера на 100 млн рублей
Анализ процесса открытия магазинов по обратному франчайзингу показал потенциал ускорения на 15%, приносящих дополнительную EBITDA более 100 млн рублей ежегодно.
GlowByte завершила проект по анализу процесса открытия магазинов по обратному франчайзингу для крупного федерального ритейлера России. Исследование проведено с помощью системы активной бизнес-аналитики Proceset российского вендора «Инфомаксимум». Полученные в ходе проекта решения позволяют сократить длительность процесса на 15% и потенциально увеличить EBITDA заказчика более чем на 100 миллионов рублей ежегодно.
Система Proceset обеспечивает анализ бизнес-процессов на основе объективных данных, воссоздает реальное выполнение бизнес-процессов, выявляет «узкие места», дублирующиеся шаги, скрытые зависимости и отклонения от регламентов. Эти знания позволяют оптимизировать процессы и принимать обоснованные управленческие решения для дальнейшего улучшения операционной деятельности и повышения эффективности бизнеса.
Исследование GlowByte продлилось два месяца и охватило открытие магазинов во всех регионах России, кроме Дальнего Востока.
Особенностью проекта стала интеграция трех ключевых факторов, обеспечивших высокую эффективность анализа: применение технологии Process Mining, участие менеджмента компании на всех этапах работы, активная поддержка IT-отдела. Это позволило объективно выявить и количественно оценить проблемные этапы в процессе открытия магазинов, построив цифровую модель реального процесса со всеми отклонениями и задержками, помогло проверить и дополнить данные аналитики, выявив неочевидные проблемы операционного характера, а также получить корректную интерпретацию сложных данных и зафиксировать системные ошибки в источниках.
В результате исследования определены следующие точки оптимизации: ускорение открытия первого магазина для новых партнеров за счет оптимизации работы с поставщиками и подрядчиками, упрощение процедуры согласования и подписания договоров через внедрение ЭДО и использование типовых договоров, устранение коммуникационных барьеров между участниками процесса.
Внедрение рекомендаций потенциально может снизить длительность процесса на 14-16%, что эквивалентно дополнительной EBITDA более 100 млн рублей ежегодно.
Система Proceset обеспечивает анализ бизнес-процессов на основе объективных данных, воссоздает реальное выполнение бизнес-процессов, выявляет «узкие места», дублирующиеся шаги, скрытые зависимости и отклонения от регламентов. Эти знания позволяют оптимизировать процессы и принимать обоснованные управленческие решения для дальнейшего улучшения операционной деятельности и повышения эффективности бизнеса.
Исследование GlowByte продлилось два месяца и охватило открытие магазинов во всех регионах России, кроме Дальнего Востока.
Особенностью проекта стала интеграция трех ключевых факторов, обеспечивших высокую эффективность анализа: применение технологии Process Mining, участие менеджмента компании на всех этапах работы, активная поддержка IT-отдела. Это позволило объективно выявить и количественно оценить проблемные этапы в процессе открытия магазинов, построив цифровую модель реального процесса со всеми отклонениями и задержками, помогло проверить и дополнить данные аналитики, выявив неочевидные проблемы операционного характера, а также получить корректную интерпретацию сложных данных и зафиксировать системные ошибки в источниках.
В результате исследования определены следующие точки оптимизации: ускорение открытия первого магазина для новых партнеров за счет оптимизации работы с поставщиками и подрядчиками, упрощение процедуры согласования и подписания договоров через внедрение ЭДО и использование типовых договоров, устранение коммуникационных барьеров между участниками процесса.
Внедрение рекомендаций потенциально может снизить длительность процесса на 14-16%, что эквивалентно дополнительной EBITDA более 100 млн рублей ежегодно.
“
Команда Process Intelligence GlowByte провела масштабное исследование в довольно короткий срок. Благодаря технологии Process Mining мы увидели, что электронное подписание через СЭД по факту осуществляется быстрее, чем через почту. Раньше все были уверены в обратном. Кроме того, статистические данные из исследования помогли подвести итоги года и убедиться в эффективности уже реализованных проектов. В связи с этим мы скорректировали будущие планы и ряд бизнес-требований по проектам, которые уже находятся в работе.
“
Ритейл — крайне конкурентная отрасль, находящаяся в постоянном поиске ускорения всех процессов и оптимизации затрат. Наш комплексный подход позволил не просто диагностировать проблемы, но предложить конкретные решения с измеримым экономическим эффектом.