Андрей Байбутов, директор по развитию бизнеса департамента аналитических решений «КОРУС Консалтинг», говорит, что 2021 г. был годом роста конкуренции для ключевых игроков рынка аналитики данных. На самом рынке были как моменты положительного роста (рост емкости рынка, количества проектов, числа доступных продуктов и технологий, уровня компетенций у клиентов, количества обучающих мероприятий), так и отрицательного (повышения фонда оплаты труды, усиления конкуренции за специалистов, оттока клиентов, снижения среднего уровня компетенций среди архитекторов, разработчиков, аналитиков и других специалистов).
Он также отмечает активное развитие Open Source-технологий и решений отечественных производителей (Luxms, Arenadata, «Яндекс», VK, Ростелеком, «Цифровые Сервисы» и др.), нацеленные импортозамещение. «Если говорить об отдельных направлениях, продолжался рост рынка Data Governance, причем как в части задействованных специалистов в компаниях, развития процессов по управлению данными в компаниях, так и в части развития Open Source-технологий и продуктов. Судя по количеству упоминаний, выросло и количество проданных экземпляров DAMA Book», — продолжает Андрей Байбутов.
Сейчас на первый план у заказчиков выходят задачи создания платформ, позволяющих организовать качественный сбор данных, их хранение, обработку и визуализацию. Также важно обеспечить безопасность данных, которая по умолчанию должна быть качественно реализована во всех решениях. «Учитывая это, поставщики решений в области аналитики данных должны предоставлять бизнес-заказчику комплексные подходы и технологии, которые бы решали все задачи по управлению данными», — говорит Александр Спивак, директор департамента внедрения платформ данных Rubytech. По его мнению, особенно динамично в последние годы развивались такие направления, как обработка больших данных и большого потока данных, поступающих в режиме реального времени, Data Governance.
«Самый высокий запрос рынка мы видим на self-service решения, благодаря которым BI становится понятными и удобными инструментом для самых разных категорий сотрудников», — говорит Юлия Власова, эксперт департамента развития бизнеса компании Parma TG. Кроме того, продолжается активное проникновение в BI технологий искусственного интеллекта.
По ее мнению, основная сложность во внедрении BI-решений связана с катастрофически низкими объемами и качеством данных. Во многих организациях исторические данные практически отсутствуют, чаще всего они не стандартизированы и не структурированы. Поэтому практически все проекты создания систем аналитики включают в себя гигантскую работу по подготовке существующих данных, а также реинжиниринг и выстраивание новых процессов управления качеством данных.
Ближайшие годы покажут, насколько зрелыми и совершенными являются российские решения и смогут ли они в полной мере заменить продукты покинувших рынок иностранных вендоров.