Петроцем 2026: GlowByte представила цифрового двойника сырьевого передела
Эксперты GlowByte поделились опытом создания цифрового двойника сырьевого передела на 12-й Международной цементной конференции «Петроцем».
Исполнительный директор практики промышленной аналитики и интернета вещей (IIoT) GlowByte Александр Томилов и руководитель команды аналитики GlowByte Даниил Воробьев выступили на Двенадцатой международной конференции по цементу «Петроцем», прошедшей 26−28 апреля 2026 года в Санкт-Петербурге.
Мероприятие собрало более 300 участников — представителей компаний-производителей цемента, оборудования, поставщиков цифровых решений для цементной отрасли, экспертов, представителей СМИ.
В своем докладе «Сквозная аналитика производственного процесса» эксперты GlowByte рассказали о примере внедрения цифрового двойника сырьевого передела у заказчика, столкнувшегося с ежегодным снижением производительности при отсутствии явных неисправностей оборудования. Ситуации сопутствовала нехватка данных о составе сырья на пути от карьера до участка помола, что привело к «слепому» управлению процессом.
Для решения проблемы специалистами GlowByte была разработана математическая модель, учитывающая послойную укладку и забор материала на сырьевом складе. Это позволило в режиме реального времени получать данные о точном составе смеси, поступающей в сырьевую мельницу.
С помощью алгоритмов машинного обучения были созданы виртуальные анализаторы, которые без установки дополнительных физических датчиков рассчитывают физико-химические характеристики поступающего сырья на входе, устраняя информационные «слепые зоны».
Реализованное решение объединило разрозненные источники данных: телеметрию оборудования из АСУ ТП, результаты лабораторных анализов сырьевой муки и промежуточного продукта (цементного клинкера), а также данные из журналов горного цеха. Специалисты GlowByte запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы, которые формируют рекомендации с учетом фактического состояния оборудования, исключают неоптимальные сочетания сырья и предотвращают выходы за технологические уставки.
В своем докладе «Сквозная аналитика производственного процесса» эксперты GlowByte рассказали о примере внедрения цифрового двойника сырьевого передела у заказчика, столкнувшегося с ежегодным снижением производительности при отсутствии явных неисправностей оборудования. Ситуации сопутствовала нехватка данных о составе сырья на пути от карьера до участка помола, что привело к «слепому» управлению процессом.
Для решения проблемы специалистами GlowByte была разработана математическая модель, учитывающая послойную укладку и забор материала на сырьевом складе. Это позволило в режиме реального времени получать данные о точном составе смеси, поступающей в сырьевую мельницу.
С помощью алгоритмов машинного обучения были созданы виртуальные анализаторы, которые без установки дополнительных физических датчиков рассчитывают физико-химические характеристики поступающего сырья на входе, устраняя информационные «слепые зоны».
Реализованное решение объединило разрозненные источники данных: телеметрию оборудования из АСУ ТП, результаты лабораторных анализов сырьевой муки и промежуточного продукта (цементного клинкера), а также данные из журналов горного цеха. Специалисты GlowByte запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы, которые формируют рекомендации с учетом фактического состояния оборудования, исключают неоптимальные сочетания сырья и предотвращают выходы за технологические уставки.
- Проект позволил добиться роста производительности мельниц без капитальных вложений, стабилизировать химический состав сырьевой муки и снизить удельные энергозатраты. Кроме того, руководство получило объективную оцифрованную картину причин невыполнения плана, что помогает в принятии инвестиционных решений.Александр Томилов
Исполнительный директор практики промышленной аналитики и интернета вещей (IIoT) GlowByte
- Главная ценность нашего решения в том, что оно опирается на фактическое состояние производства. Мы собрали разрозненную информацию из разнородных источников и превратили ее в единую цифровую систему. Теперь у технологов есть точный инструмент, который каждый день помогает стабилизировать процесс и достигать максимальной производительности в текущих условиях.Даниил Воробьев
Руководитель команды аналитики практики промышленной аналитики и интернета вещей (IIoT) GlowByte
Источник rbc.ru