АО «Полиэкс» при поддержке GlowByte развивает аналитику на базе PIX BI

Новый подход позволяет принимать решения на основе данных и эффективнее формировать управленческие инсайты.
Задача и причина
Причина:

АО «Полиэкс» — крупная российская нефтехимическая компания с 25-летней историей, работающая на рынке производства и поставки химических продуктов. В структуре компании — несколько направлений, связанных с продажами, логистикой, снабжением и производством реагентов.

За годы работы «Полиэкс» накопил большой объем данных: отчеты по продажам, сведения о перевозках продукции, информации о реагентах и закупках.

Информация хранилась в разных источниках: в Excel-файлах, отдельных базах и внутренних справках. Руководителям требовалось много времени, чтобы собрать данные и сформировать целостную картину по продажам и логистике.
Задачи:

  • Создать базу знаний службы стратегического развития с ключевыми наборами данных по продажам, логистике и реагентам.
  • Подключить эти данные к BI-системе (системе бизнес-аналитики) и настроить дашборды (умные аналитические панели) для топ-менеджмента.
  • Обеспечить наглядную визуализацию показателей, чтобы руководители могли быстро оценивать ситуацию и находить точки роста.
  • Использовать российскую BI-платформу, которая будет развиваться вместе с компанией.
Формирование базы знаний
Работу начали с того, что собрали данные в едином пространстве и привели к единой структуре, удобной для аналитики:

  • отчеты и справки по продажам;
  • статистику по перевозкам;
  • информацию о реагентах, ценах и поставщиках;
  • Данные приводили к структуре, удобной для дальнейшего анализа, и готовили к подключению в PIX BI.
Подключение данных к PIX BI и пилотные аналитические панели (дашборды)
Следующим шагом стало подключение подготовленных данных к PIX BI и создание первых пилотных дашбордов.

В тестовом контуре аналитики при участии консультантов GlowByte собрали несколько панелей:

  • по перевозкам реагентов;
  • по продажам ключевых продуктов.
Эти панели стали внутренней «демонстрацией возможностей» BI-подхода. Во время одной из презентаций генеральный директор обратил внимание на тестовые дашборды, оценил их наглядность и удобство работы с данными, после чего поддержал масштабирование решения на всю компанию.
Выбор платформы PIX BI и роль GlowByte
При выборе платформы бизнес-аналитики для АО «Полиэкс» было важно:

  • функциональность и гибкость визуализаций;
  • удобный, понятный русскоязычный интерфейс;
  • ориентация на российский продукт и долгосрочное развитие.

PIX BI удовлетворил этим требованиям и стал основой аналитической платформы.

Интегратор GlowByte сопровождал проект на всех ключевых этапах:

  • продемонстрировал весь спектр решений на российском и зарубежном рынках, помог выбрать платформу, полностью отвечающую задачам бизнеса;
  • помог развернуть систему PIX BI;
  • консультировал по подключению источников данных;
  • участвовал в настройке архитектуры и первых панелей под задачи руководства;
  • поддерживал команду аналитиков при переходе от пилота к промышленной эксплуатации.
Результат

Дашборды для руководства

На базе PIX BI в АО «Полиэкс» развернута аналитическая платформа с фокусом на управленческие задачи. Сейчас работает порядка 10 рабочих панелей, ориентированных на топ-менеджмент и руководителей ключевых направлений.

Среди основных сценариев:

Анализ логистики:
  • объемы перевозок по пунктам назначения;
  • направления потоков по регионам;
  • сравнение периодов и динамика.

Реагенты и закупки:
  • цены и динамика их изменения;
  • поставщики и способы доставки;
  • объемы закупок.

Коммерческая аналитика:
  • продажи по направлениям и регионам;
  • выполнение планов;
  • ключевые показатели по клиентам.

PIX BI используется как единая точка входа для анализа ключевых показателей бизнеса. Руководство получает доступ к интерактивным панелям и может в несколько кликов переходить от агрегированного уровня к детализации по отдельным направлениям.

Управленческие инсайты

Благодаря визуализации данных в PIX BI «Полиэкс» получил новые управленческие инсайты:

  • Руководство увидело структуру грузопотоков по регионам и смогло по-новому оценить потенциал отдельных направлений.
  • Стало проще сопоставлять логистические данные с отраслевой спецификой регионов (например, нефтяные или горнодобывающие кластеры).
  • Появилась возможность быстрее находить новые точки роста и корректировать коммерческую стратегию в регионах.

Изменение подхода к отчетности

С переходом на PIX BI:

  • уменьшилось время на подготовку управленческих отчетов;
  • руководители перестали работать с разрозненными выгрузками и переключились на анализ целостной картины в дашбордах;
  • в компании укрепился подход к принятию решений на основе данных.

АО «Полиэкс» планирует и дальше развивать аналитическую платформу на PIX BI: расширять набор дашбордов, углублять геоаналитику и набор метрик для стратегических решений.

Для АО «Полиэкс» проект с PIX BI стал в первую очередь шагом по цифровизации накопленных за 25 лет данных. Раньше ключевая информация о перевозках и продажах копилась в Excel-файлах, а принятие решений занимало много времени. На примере тестовых панелей по транспортировке реагентов, построенным в рамках пилота, руководству было продемонстрировано, что сведения, ранее разрозненные по папкам и файлам, можно представить наглядно и получать в несколько кликов.

Это стало отправной точкой для перехода проекта к стадии промышленной эксплуатации PIX BI. Теперь руководители видят картину бизнеса наглядно — через дашборды и визуализации и могут оперативно находить точки роста в разрезе регионов и сегментов. Внедрение PIX BI стало логичным продолжением нашей стратегии цифровизации, которая уже опирается на искусственный интеллект для сбора, обработки и накопления данных. Этот шаг объединил наши разработки для внутренних систем и автоматизацию процессов в единую аналитическую экосистему. Теперь мы не просто накапливаем информацию, а превращаем её в наглядный инструмент для быстрых и точных управленческих решений, — говорит Арина Бортникова, ведущий аналитик службы стратегического развития АО «Полиэкс».
В этом проекте важно, что “Полиэкс” смотрел на BI не только как на инструмент отчетности, но как на часть большой программы цифровизации. На этапе пилота мы вместе сравнивали разные подходы к построению аналитической среды. В итоге команда выбрала PIX BI как оптимальное сочетание функциональности и понятного интерфейса для пользователей. Наша задача как интегратора была – помочь с выбором, определив ключевые требования заказчика как к функциональности, так и к визуализации данных, быстро развернуть систему, помочь подключить первые источники и поддержать команду аналитиков в переходе от тестовых прототипов к рабочим дашбордам для руководства, – комментирует Роман Прохоров, руководитель проектов, GlowByte.