«Благодаря механизмам анализа связей в реальном времени и хранению исторических слепков графа платформа, реализованная GlowByte для „СберСтрахования“, позволяет выявлять аномальные кластеры и группы риска. Это минимизирует участие человека в ручной перекрестной сверке данных, сокращает время расследования страховых случаев, что, в свою очередь, уменьшает убыточность портфеля и высвобождает ресурсы службы безопасности для работы с действительно сложными кейсами.
Нам приятно, что профессиональное сообщество и экспертное жюри Премии FINNEXT высоко оценило наше решение», — комментирует Артем Востриков, эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям, GlowByte.
Артём Востриков, эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям, GlowByte, и Алексей Тиханков, руководитель центра исследования данных, «СберСтрахование»