Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Результат работы решений SAS в Хоум Кредит
Банк Хоум Кредит энд Финанс, GlowByte Consulting и SAS Россия/СНГ сообщили весной 2016 года об успешной реализации проекта в области работы с большими массивами неструктурированных данных.
Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Для клиента новый процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке или более подходящее кредитное предложение.
В качестве технологической платформы банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS Text Miner. Система позволяет банку обрабатывать до 80 000 запросов в сутки. Проектирование и развертывание решения проводились силами специалистов GlowByte Consulting. В ходе проекта была разработана технология быстрого встраивания в систему новых источников данных.
Полный текст статьи опубликован на сайте tadviser.ru
Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Для клиента новый процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке или более подходящее кредитное предложение.
В качестве технологической платформы банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS Text Miner. Система позволяет банку обрабатывать до 80 000 запросов в сутки. Проектирование и развертывание решения проводились силами специалистов GlowByte Consulting. В ходе проекта была разработана технология быстрого встраивания в систему новых источников данных.
Полный текст статьи опубликован на сайте tadviser.ru