Решение объединяет инструменты для подготовки данных, разработки, оркестрации, мониторинга и промышленной эксплуатации ИИ-моделей, обеспечивая переход от экспериментальных моделей к устойчивым бизнес-системам.
Selectel обеспечивает гибкую, масштабируемую и безопасную инфраструктуру для запуска и эксплуатации таких решений. Компания располагает одной из самых широких линеек серверов с графическими процессорами (GPU) на российском рынке, включая современные решения для высоконагруженных вычислений, такие как Nvidia HGX H200 и Nvidia HGX B300. Дополнительно Selectel предоставляет преднастроенные платформенные сервисы, ускоряющие развертывание и эксплуатацию ИИ-проектов: инструменты для работы с Kubernetes, сервисы хранения и обработки данных, включая файловое хранилище и S3, а также каталог готовых ИИ-моделей (Foundation Models Catalog).
Заказчикам доступны различные форматы развертывания инфраструктуры: публичное и частное облако, аренда выделенных серверов, размещение инфраструктуры с графическими процессорами (GPU) на площадке клиента с полным обслуживанием со стороны провайдера, а также в аттестованных сегментах ЦОД — для обеспечения соответствия самым строгим регуляторным требованиям.
Компания GlowByte выступает интеграционным партнером, обеспечивая консалтинг, архитектурное проектирование и внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы заказчиков. Компания берет на себя задачи разработки и дообучения ИИ-моделей, адаптации решений под конкретные сценарии и последующего сопровождения и развития ИИ-систем.
Объединяя экспертизу трех компаний, партнеры формируют единое сквозное (end-to-end) предложение для корпоративного сегмента: от постановки бизнес-задачи до промышленного внедрения ИИ. Такой подход позволяет существенно сократить время перехода от пилотных проектов к эксплуатации в реальных бизнес-процессах, обеспечить управляемость решений за счет контроля жизненного цикла моделей, мониторинга качества и воспроизводимости результатов, а также соответствие регуляторным требованиям.
Совместные решения партнеров ориентированы на широкий спектр сценариев, где требуется: автоматизация сложных корпоративных процессов с использованием ИИ-агентов; внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений; обработка и анализ больших объемов распределенных корпоративных данных; построение частных ИИ-сред в условиях строгих требований к безопасности; интеграция генеративных моделей и агентных систем в существующую ИТ-инфраструктуру без ее радикальной перестройки; и для других сценариев.