Более изысканные дизайны шкал часто предполагают замену скучной шкалы на звездочки, смайлики, сердечки и др. Группа нидерландских исследователей не обошла стороной и эту тему. В серии
экспериментов [7] они проследили, как воспринимают такие эффекты сами респонденты – насколько им легче и быстрее удается проходить опросы, и как это отражается на итоговых оценках удовлетворенности изучаемых явлений.
Визуальные элементы шкалы действительно встречают более одобрительные оценки от участников опросов (лидером здесь являются шкалы-смайлики) – респонденты меньше тратят времени на выбор ответа и дают более высокие оценки дизайну и в целом опыту участия в опросе.
Однако при ответах на содержательные вопросы смайлики дают наибольшее смещение в сторону положительных ответов, чем сердечки и звездочки. Авторы связывают отчасти это с тем, что у лиц есть изображения тональности (от грустного, нейтрально до веселого смайла), тогда как другие символические фигуры лишены такой визуальной силы. В результате звездочки и сердечки дают более приближенные к обычной шкале оценки (рис. 4а), чем позитивно смещенные смайлы.
Совет 3. Менять порядок вопросовМетрики, которые находятся в регулярном мониторинге, чувствительны к порядку расположения в анкете. Тут есть два лагеря: сперва задавать общий NPS-вопрос, а дальше конкретизировать удовлетворенность разными компонентами или, напротив, сначала выяснять, насколько клиент доволен детальными составляющими услуги/ продукта и результирующим вопросом узнавать сам NPS.
Исследователи [8] из университета Мельбурна и Michigan Business School оценили влияние порядка задавания вопроса NPS и пришли к выводу, что расположение в конце анкеты задает более полярные и экстремальные ответы, чем если этот вопрос идет в начале. Они советуют использовать подход от общего к частному для продуктов/ услуг с низким вовлечением клиента (например, ежедневная покупка продуктов питания) и идти от оценки атрибутов до общего NPS для высокововлеченных и комплексных продуктов (например, покупка техники, машины и пр.).
В любом случае порядок вопросов может влиять на итоговый индекс NPS, и для сопоставимости данных его лучше не менять.
Совет 4. Сделать все вопросы обязательными для ответаNPS часто идет в паре с вопросом “Что мы можем улучшить в нашей работе” и ответом в свободной форме. Если дополняющий открытый вопрос запрограммирован так, что его нельзя пропустить, это станет препятствием для части клиентов. Респонденты с большой неохотой дают развернутые ответы или ответы, требующий определенных усилий. Исследователи из Pew Research
проанализировали [9] свою статистику отклика по онлайн-панели American Trends Panel на открытые вопросы и выявили, что в среднем 18% респондентов отказываются отвечать или пропускают такие вопросы, а по некоторым темам этот показатель варьируется от 3% до 50%.
Иначе говоря, делая такие вопросы обязательными, мы можем потерять около 20% оценок NPS. В результате это приводит к тому, что мы получаем так называемый “шум” – короткие и поверхностные ответы (“все супер”, “все ок”, “не знаю” и пр.) – и теряем тех, у кого к нам несколько абзацев претензий, но нет времени и желания тратить на них усилия. На выходе – NPS снова на незаслуженно завышенных позициях.
Совет 5. Забить на отклик, главное – оценки высокиеКлассический замер NPS охватывает только текущих клиентов. Яркий пример такого смещения – сеть универмагов Kmart, описанная в книге
Wallet Allocation Rule [10]. За всю историю замеров наибольший индекс удовлетворенности у нее наблюдался в момент банкротства. Причиной такой несостыковки стало то, что все недовольные клиенты уже перешли к конкурентам и перестали пользоваться услугами компании, а в базе остались наиболее лояльные, которые были готовы оставаться вместе с Kmart до конца.
Рекомендацией для таких случаев является включение в выборку клиентов, которые перестали пользоваться брендом (в качестве процентного соотношения к выборке текущих клиентов можно ориентироваться на средний отток клиентов), или задавать r-NPS всем, кто что-либо знает или слышал о компании без учета текущего опыта пользования брендом.
Для более достоверных результатов лучше периодически дополнять традиционные каналы сбора обратной связи пусть и дорогими, но более эффективными способами достижения отклика от “молчунов” или игнорирующих push- или email-рассылки. Опыт GlowByte показывает, что привлечение колл-центра позволяет увеличить отклик до 30% в сравнении с 2% отправки через email. На выходе больший охват аудитории дает увеличение представленности детракторов и в целом более дифференцированные ответы, чем преобладание крайних ответов (0-1 баллов и 9-10 баллов).
Таким образом, при низком отклике желательно периодически (хотя бы раз в год) делать замеры по тем, кто не отвечает на регулярные рассылки, для выравнивания понимания, насколько оценки неотвечающих совпадают с теми, на ком мы обычно выстраиваем NPS.
Совет 6. Задарить плюшками во благо высокого откликаДругая крайность действий при низком отклике – затопить ее вознаграждениями: пообещать скидку на товар, бонусы или другие приятные сюрпризы для клиента.
Эксперименты [11] показывают, что бонусы действительно увеличивают процент откликнувшихся на приглашение к опросу, но эффект таких стимулов ограничен. При этом бесконтрольная раздача бонусов может, напротив, вредить собираемой выборке. Если условный пряник слишком выгоден респонденту, то это может давать два вида смещений:
- Подсаживание аудитории на получение бонусов. Единожды пройдя опрос респондент может рассматривать следующие приглашения к опросу как повод для получения бонуса. В результате выборка начинает смещаться в “профессиональных” промоутеров, которые кочуют из замера к замеру.
- Задабривание аудитории. Если о бонусе известно заранее, это может формировать более позитивный настрой для респондента, после которого сложнее ругать компанию, даже если у тебя к ней были небольшие претензии.
Таким образом, использование бонусов – эдакий двуликий Янус: с одной стороны, обеспечивает прирост аудитории, с другой – дает смещение опять не в сторону детракторов.
Совет 7. Собираем выборку как можем – главное, что ответов много!Как и любой опрос, замер NPS крайне чувствителен к принципу отбора клиентов. Если мы присоединяем к опросу новый сегмент клиентов, например, к выборке оффлайновых магазинов добавляем покупателей из интернет-магазина, показатели NPS могут снизиться за счет того, что это более молодая аудитория с повышенными требованиями к сервису, или, наоборот, вырасти, так как интернет-доставка есть только в мегаполисах, где уровень сервиса выше, чем в региональных оффлайн-сторах.
Если из волны к волне выборка формируется хаотично, то динамика показателя становится плохо интерпретируемой. Одним из способов нивелирования является расчет показателей для однородных групп (например, по каждому сегменту отдельно – оффлайн и онлайн) или перевзвешивание итоговой совокупности для выравнивания структуры опрошенных (если соотношение онлайн и оффлайн покупок 40% к 60% в январе, а в августе 70% к 30%, то совокупный индекс за месяц можно перевзвесить с учетом актуальной структуры клиентов).
Совет 8. Какая разница, что ответили 13 человек, зато они очень ценные, каждый – на вес золотаНемаловажно, что NPS также чувствителен к размеру выборки. Чем меньше количество опрошенных, тем менее точные оценки мы получаем. На малых выборках вклад каждого ответившего в итоговый показатель становится более значимым. Покажем это на простых расчетах (таблицы 1 и 2).
Скажем, в первом квартале в каждом месяце собирали по 100 ответов (табл. 1). В феврале (допустим) 5 человек не получили обещанный бонус и дали нам вместо привычных 9-10 баллов по 6 баллов. Этот простой переход настроений 5 человек на выходе дает нам колебания NPS в 20 пунктов. Предположим, что в следующем месяце негативные эмоции немного притихли и эта пятерка ставит уже по 7-8 баллов. На выходе это дает NPS 45 баллов (+15 к прошлому месяцу). То есть мнение 5 людей становится крайне весомым при учете итогового рейтинга. При выборке в 1000 чел. аналогичные колебания 5 человек будут на уровне 1 пункта (см. табл. 2).