GlowByte — участник юбилейного форума «Управление данными»
Директор практики Data Governance в ГК GlowByte Кирилл Евдокимов выступил с докладом «Каталог данных и управление изменениями»
Источник изображения: Личный архив издательства «Открытые системы»
10-й форум «Управление данными — 2025» состоялся 24 сентября в Москве. Он традиционно собрал экспертов и практиков, заинтересованных в обсуждении стратегических и практических аспектов работы с данными, обмене свежими идеями и опытом в области работы с корпоративными данными, извлечении максимальной выгоды из своих активов данных.
На стратегической сессии форума директор практики Data Governance в ГК GlowByte Кирилл Евдокимов рассказал, как гармонично встроить каталоги данных в процессы управления изменениями и какую пользу компании принесет такая интеграция. В частности, это позволит существенно снизить показатель инцидентов и рисков, высвободить время команд, повысить эффективность аналитического процесса и сократить time-to-market.
Отвечая на вопросы участников форума, он также рассказал об отличии продуктов Data Ocean Governance от других решений на рынке, которые обеспечивают бесшовную интеграцию в процессы управления изменениями. Такими особенностями являются:
В своем выступлении спикер подчеркнул, что осознание необходимости построения системы управления данными меняет подход к управлению данными с реактивного на проактивный, а также в целом способствует развитию дата-культуры.
На стратегической сессии форума директор практики Data Governance в ГК GlowByte Кирилл Евдокимов рассказал, как гармонично встроить каталоги данных в процессы управления изменениями и какую пользу компании принесет такая интеграция. В частности, это позволит существенно снизить показатель инцидентов и рисков, высвободить время команд, повысить эффективность аналитического процесса и сократить time-to-market.
Отвечая на вопросы участников форума, он также рассказал об отличии продуктов Data Ocean Governance от других решений на рынке, которые обеспечивают бесшовную интеграцию в процессы управления изменениями. Такими особенностями являются:
- гибкость метамодели, позволяющая настроить необходимую модель объектов для учета изменений, вплоть до ведения бизнес- и функциональных требований;
- поддержка «из коробки» двух реальностей — AS IS и TO BE — для всех типов метаданных;
- слой прикладной логики — позволяет реализовать контроли ввода данных, обогащение метаданных из внешних систем или передачу обновлений во внешние системы, интеграцию с LLM и многое другое на уровне «макросов»;
- бесшовная интеграция с механизмом контроля качества данных для реализации проверок, а также функционал ведения и контроля соблюдения дата-контрактов.
В своем выступлении спикер подчеркнул, что осознание необходимости построения системы управления данными меняет подход к управлению данными с реактивного на проактивный, а также в целом способствует развитию дата-культуры.
“
Культура работы с данными начинается с осознания и принятия того, что данные — это такой же продукт и результат бизнес-процессов компании, как и продукты для клиентов. Искусственный интеллект, сложные модели опираются на данные не меньше, чем регулярные отчеты, и это один из ключевых «мостов», который необходимо создать в сознании сотрудников на всех уровнях: при отсутствии качественных и доступных данных модели оценки клиентского опыта, цифровой маркетинг, AI-агенты и иные продукты, которые активно внедряются в современных компаниях, с высокой вероятностью не принесут ожидаемого результата.
На мой взгляд, самый простой и очевидный признак зрелости культуры работы с данными в компании — ответственность за данные со стороны бизнеса. В частности, наличие владельцев данных с реальными, а не номинальными функциями, такими как обеспечение качества данных, их прозрачности и доступности для последующего использования потребителями компании. При этом, без сомнения, управление данными требует наличия и иных ролей, структура и распределение функций между которыми в существенной мере зависит от организационной структуры и процессов компании. Но ответственность за данные как за продукт со стороны бизнес-пользователей — это основа. Я целенаправленно делаю акцент на владении данными именно со стороны бизнеса, а не ИТ или офиса данных (CDO), поскольку последние без участия первых не могут в полной мере отвечать за семантику данных, без понимания которой крайне сложно эффективно использовать данные для решения бизнес-задач.
На мой взгляд, самый простой и очевидный признак зрелости культуры работы с данными в компании — ответственность за данные со стороны бизнеса. В частности, наличие владельцев данных с реальными, а не номинальными функциями, такими как обеспечение качества данных, их прозрачности и доступности для последующего использования потребителями компании. При этом, без сомнения, управление данными требует наличия и иных ролей, структура и распределение функций между которыми в существенной мере зависит от организационной структуры и процессов компании. Но ответственность за данные как за продукт со стороны бизнес-пользователей — это основа. Я целенаправленно делаю акцент на владении данными именно со стороны бизнеса, а не ИТ или офиса данных (CDO), поскольку последние без участия первых не могут в полной мере отвечать за семантику данных, без понимания которой крайне сложно эффективно использовать данные для решения бизнес-задач.