GlowByte приняла участие в V Весенней школе МатМода в МАИ
Аналитики команды Advanced Analytics GlowByte при поддержке HR-отдела компании приняли участие в юбилейной, V Весенней школе "Математическое моделирование и IT" – ежегодном проектно-образовательном интенсиве, направленном на проверку профессионального мастерства маёвцев в решении самых нетривиальных практикоориентированных задач. Это событие объединило более 70 студентов разных курсов и институтов Московского авиационного института.
Программа школы была разбита на два модуля, в каждом из которых предусматривалось решение трех прикладных задач от индустриальных партнеров МАИ.
В рамках первого модуля студенты занимались распознаванием рукописного текста в банковских документах, разрабатывали интеллектуального ассистента для скоринга юридических лиц, а также создавали разговорного помощника для МАИ. Во втором модуле фокус сместился на еще более технологически насыщенные кейсы: командам предстояло спроектировать спортивного AI-комментатора, провести реверс-инжиниринг архитектуры кодовой базы телеком-компании, а также построить модель для предсказания самовозгорания угля на складе по данным от GlowByte. Этот кейс представили бизнес-аналитики команды AA GlowByte Амелия Полей-Добронравова и Владислав Горбунов.
В рамках первого модуля студенты занимались распознаванием рукописного текста в банковских документах, разрабатывали интеллектуального ассистента для скоринга юридических лиц, а также создавали разговорного помощника для МАИ. Во втором модуле фокус сместился на еще более технологически насыщенные кейсы: командам предстояло спроектировать спортивного AI-комментатора, провести реверс-инжиниринг архитектуры кодовой базы телеком-компании, а также построить модель для предсказания самовозгорания угля на складе по данным от GlowByte. Этот кейс представили бизнес-аналитики команды AA GlowByte Амелия Полей-Добронравова и Владислав Горбунов.
Работа над задачами велась в формате хакатона с акцентом на реальные вызовы, стоящие перед индустрией. Студенты, в числе которых были также сотрудники GlowByte – младшие консультанты практики Advanced Analytics Иван Зайцев и Мария Соловьева, погружались в анализ больших массивов данных, применяли методы машинного обучения, математического моделирования, инженерной аналитики, а также развивали навыки работы в команде, коммуникации с заказчиком и публичной защиты своих решений.
Важной частью школы стала образовательная программа: лекции и воркшопы от ведущих инженеров и экспертов компаний-партнеров, а также преподавателей МАИ. Среди приглашенных спикеров были специалисты GlowByte, которые не только поделились профессиональными знаниями, но и активно поучаствовали в менторстве над кейсами.
“
GlowByte участвует в МатМоде второй год. Мероприятие – кладезь талантливой молодежи, которая усердно 10 дней трудится над несколькими задачами от различных компаний.
В этот раз на МатМоде большинство задач были посвящены LLM, мы же привезли задачу анализа временных рядов и прогнозирования самовозгорания угля одного из логистических терминалов. Постановка задачи была максимально приближена к реальному проекту. Данные – мало структурированные, реальные желания заказчика по наполнению веб-интерфейса уточнялись в ходе беседы со студентами. Каждая из четырех команд, несмотря на маленький опыт в Data Science, нашла свой личный подход к решению задачи и успешно справилась с ней. Самым талантливым студентам отправили приглашения пройти собеседование и пополнить наши ряды.
В этот раз на МатМоде большинство задач были посвящены LLM, мы же привезли задачу анализа временных рядов и прогнозирования самовозгорания угля одного из логистических терминалов. Постановка задачи была максимально приближена к реальному проекту. Данные – мало структурированные, реальные желания заказчика по наполнению веб-интерфейса уточнялись в ходе беседы со студентами. Каждая из четырех команд, несмотря на маленький опыт в Data Science, нашла свой личный подход к решению задачи и успешно справилась с ней. Самым талантливым студентам отправили приглашения пройти собеседование и пополнить наши ряды.
“
Это был мой первый опыт участия в качестве эксперта на хакатоне. К сожалению, в этом году получилось подключиться только дистанционно, но даже в таком формате мне удалось прочувствовать энергию ребят и их заряженность на работу. Особенно приятно было представлять кейс, связанный с углем, поскольку по первому образованию я химик-технолог углеродных материалов. Соглашусь с Амелией, что основная сложность заключалась именно в обработке и структурировании первичных данных, что в итоге удалось сделать всем командам. Меня впечатлил уровень участников, и, если позовут на следующий МатМод, обязательно приеду очно.