Всем привет! Сегодня только ленивый не пишет про искусственный интеллект. Это и понятно: тема не просто популярна, применение ИИ‑технологий в различных индустриях стало настоящим трендом современности. Искусственный интеллект меняет подход и к бизнес‑аналитике, делая её быстрее, точнее и доступнее. FanRuan активно внедряет ИИ в свои продукты, создавая решения нового поколения, что подтверждается действиями: FanRuan занял 6 место в престижном рейтинге «Top 100 Chinese AI Companies 2025», опубликованном авторитетным ресурсом EqualOcean и Университетом Цинхуа. Это признание — результат постоянной работы над тем, чтобы сделать искусственный интеллект реальным помощником в бизнес‑аналитике. FanRuan активно развивает AI‑аналитику (ABI) в FineBI, инструменты позволяют бизнесу в режиме реального времени анализировать данные, находить скрытые закономерности и принимать решения на основе инсайтов, сгенерированных ИИ. Но за этой историей стоит целая экосистема ИИ‑продуктов FanRuan, о которой мы, команда Business Intelligence GlowByte, расскажем подробнее.

Экосистема ИИ-продуктов FanRuan: инструменты и их возможности

FanRuan создала полный стек инструментов, работающих на базе больших языковых моделей (LLM) и архитектуры искусственного интеллекта: FineChatBI, FineReport Assistant, Dashboard Search и их компоненты. Эти решения интегрированы в основные продукты компании и нацелены на автоматизацию, ускорение аналитики и вовлечение пользователей без технической подготовки.

На текущий момент только FineChatBI активно продвигается на рынке и уже используется клиентами в Китае, демонстрируя впечатляющие результаты. Этот чат-интерфейс для аналитики на естественном языке доказал свою эффективность в реальных бизнес-сценариях, позволяя пользователям получать инсайты через простые текстовые запросы.

Остальные продукты экосистемы, такие как FineReport Assistant и Dashboard Search, находятся на стадии активного тестирования. Они проходят внутреннюю валидацию в самой FanRuan, а также пилотные внедрения у ограниченного круга клиентов-партнеров.

Давайте подробнее посмотрим на все доступные ИИ-продукты компании и разберемся, чем же они могут помочь бизнес-аналитику.

FineChatBI

FineChatBI — это диалоговая аналитическая система:

• Позволяет задавать вопросы на естественном языке (поддерживает языки, встроенные в LLM, на основе которой внедрен ИИ‑агент), — как в чат‑боте. Например, FineChatBI в облачной версии FineBI работает на базе DeepSeek и поддерживает языки, встроенные в LLM, в том числе и русский.
• Выдает структурированные ответы: таблицы, графики, отчеты, рекомендации.
• Поддерживает мобильную и десктопную работу, доступен из любой точки.
• Работает как интеллектуальный справочник и BI‑консультант в одном лице.

Сценарии использования: руководители задают вопросы типа «Где в прошлом месяце упали продажи?», «Какие SKU растут быстрее всего?» — и получают визуальные ответы без помощи аналитика с индикациями того, на что стоит обратить внимание и возможными причинами.

Смотреть, как это работает:

Иными словами, FineChatBI — умный помощник для анализа и принятия решений. Он отвечает на вопросы, показывает графики и даже подсказывает, как улучшить продажи или сократить расходы.

Внутри продукта — два модуля: один анализирует, другой советует.

ASK DATA — модуль для получения мгновенного анализа по ключевым бизнес-показателям. Он автоматически визуализирует:

• Динамику продаж;
• Колебания выручки;
• Эффективность отдельных продуктов;
• Аномалии в данных.

ASK IDEA — помогает формулировать гипотезы и бизнес-решения:

• Предлагает пути увеличения продаж на основе сезонных и поведенческих паттернов;
• Рекомендует стратегии снижения затрат;
• Работает как консультант на основе внутренней аналитики.

FineBI с AI-диагностикой — это мощный инструмент для автоматизации анализа данных, который делает BI-аналитику доступной даже для неподготовленных пользователей. Он сочетает удобство естественного языка с высокой производительностью, что делает его отличным выбором для бизнеса.

Dashboard Search, или поиск по дашборду

• Поиск нужной информации среди десятков и сотен отчетов.
• Использование текстовых подсказок: например, «Покажи дашборд по операционным затратам в регионе Юг».
• Интеграция с FineReport, FineBI, FineVis.

Находясь в нужном вам дашборде, вы можете задать интересующий вопрос в чат боксе и получить ответ. Например, узнать загрузку разных аттракционов, работу оборудования.

Результат: быстрая навигация и снижение нагрузки на IT/аналитиков.

One-click Dashboard Generation, или дашборд в один клик

One-click Dashboard Generation — инструмент, который позволяет создать полноценный аналитический дашборд всего за одну минуту с помощью искусственного интеллекта. Это умный модуль, который автоматически собирает дашборд из ваших данных. Всё, что нужно пользователю — выбрать нужный набор таблиц или показателей.

Система сама:

• определяет ключевые метрики;
• подбирает подходящие визуализации;
• размещает графики по шаблону;
• оформляет их в едином профессиональном стиле.

Зачем это нужно?
Сегодняшние реалии требуют от бизнеса быстрой реакции и чёткой визуализации данных. Но на практике:

• новички тратят часы, разбираясь с интерфейсами BI-систем;
• опытные аналитики перегружены рутинной сборкой отчётов;
• ошибки в визуализации мешают восприятию и снижают доверие к данным.

Автогенерация решает эти задачи за секунды: никакой ручной настройки, обучения и риска ошибиться — только результат.

Как это работает?

• Выбор данных

Загружаются 1–5 датасетов (например, таблицы по продажам, клиентам, складу).

• Анализ и генерация

Система сканирует данные, находит важные показатели и подбирает оптимальные графики: линейные, столбчатые, таблицы и др.

• Автоматический макет

Визуализации размещаются по шаблону (от простого до комплексного, в зависимости от объёма данных), применяется единая цветовая гамма.

• Контроль и редактирование

Готовый дашборд можно:
Сохранить;
доработать вручн ую (изменить графики, добавить фильтры);
сгенерировать заново.

В итоге:
Просто: результат — сразу после загрузки данных, без обучения.
Быстро: 1 минута вместо 20–30.
Чётко: AI подбирает чистый, читаемый дизайн без визуального шума.
Гибко: можно донастроить вручную или перегенерировать.

DashBoard Summarize в FineBI: аналитика на естественном языке

Современным командам нужно быстро понимать, что происходит с бизнесом. Но не все умеют писать SQL-запросы или разбираться в графиках. Новый компонент AI-диагностики в FineBI решает эту проблему: теперь получить аналитический вывод можно с помощью обычного вопроса — прямо в дашборде.

Что это такое?

DashBoard Summarize — это функция AI-анализа внутри FineBI, которая помогает пользователям интерпретировать данные в виде понятных выводов и визуализаций. Всё происходит в привычном интерфейсе дашборда, а запросы можно вводить на естественном языке.

Зачем это нужно?

• Просто: даже без технических знаний можно получить полезные инсайты.
• Быстро: автоматизация анализа сокращает время принятия решений.
• Надёжно: безопасная работа с данными, включая поддержку мобильного доступа.
• Удобно: не нужно писать формулы — достаточно задать вопрос.

Как это работает?
1. Добавление на дашборд
Пользователь перетаскивает компонент AI-диагностики на рабочую панель.
2. Настройка источника данных
Можно подключить таблицы, базы данных или Excel-файлы — всё, что нужно для анализа.
3. Ввод запроса на естественном языке
Например:
«Покажи выручку по регионам»
«Какие каналы дали больше всего лидов?»
4. AI-анализ и визуализация
Система автоматически анализирует данные и выдаёт ответ в виде графика, таблицы или текста.
5. Дополнительные возможности

• Поддержка автоматического обновления данных.
• Работа на мобильных устройствах (ограниченная функциональность).
• Администраторы могут настраивать модели ИИ в системных настройках.

Используя чатбокс, ИИ агент выдаст основные показатели дашборда, обозначит важные изменения, подскажет возможные причины.

Пример использования

Команда маркетинга хочет узнать, какие рекламные каналы работают лучше всего. Они:

• Загружают данные о кликах и конверсиях.
• Спрашивают систему:

«Какие источники привели больше всего заявок?»

• Получают визуальный отчёт с подсветкой ключевых каналов и рекомендациями по улучшению.

Ограничения:

• Производительность может снижаться на очень больших массивах данных (от 400+ строк).
• На мобильных устройствах доступны не все функции.

Итог: DashBoard Summarize превращает работу с данными в диалог. Вы просто задаёте вопрос — система отвечает визуализацией или текстом. Это делает BI-доступ к данным по-настоящему демократичным и эффективным для всех — от маркетинга до управленцев.

FineReport AI Assistant: умный помощник для быстрого создания отчётов

Работать с отчётами — дело непростое: нужно писать SQL-запросы, подбирать формулы, настраивать визуализации. Всё это требует времени и технических навыков. Но теперь это можно упростить с помощью FineReport AI Assistant — интеллектуального плагина, работающего начиная с версии FineReport 11.0.

Что это такое?

FineReport AI Assistant — это плагин на базе искусственного интеллекта, который помогает пользователям создавать отчёты быстрее и проще. Он автоматизирует рутинные задачи, такие как:

• написание SQL-запросов;
• генерация формул;
• настройка таблиц и графиков;
• поиск нужных решений в документации.

Ассистент подскажет, как использовать функции FineReport, поможет избежать ошибок и сэкономит до 50% времени при работе с отчётами.

Зачем он нужен?

Несмотря на мощные возможности FineReport, многие пользователи сталкиваются с проблемами:

• сложно разобраться в функциях продукта;
• приходится вручную настраивать таблицы и стили;
• не всегда понятно, как правильно написать SQL, JavaScript или формулу;
• трудно выбрать подходящий тип графика.

AI Assistant решает все эти задачи, снимая технические барьеры и ускоряя работу.

Как это работает?

Ассистент построен по модульному принципу. Каждый агент внутри плагина отвечает за свою зону:

• SQL Agent — пишет и оптимизирует SQL-запросы.
• Formula Agent — создаёт и объясняет формулы.
• JS Agent — помогает с JavaScript-логикой.
• Chart Agent — подбирает и настраивает графики.
• Help Agent — отвечает на вопросы по справочной системе.

Вызов ассистента происходит через контекстное меню или общий интерфейс. При необходимости можно уточнять запросы, корректировать полученные формулы или визуализации — всё в режиме диалога.

Что делает ассистент на практике?

• Аналитик может сгенерировать SQL-запрос, просто описав нужную выборку.
• Разработчик — получить готовую формулу для вычислений в отчёте.

Дизайнер — быстро подобрать график под данные, не тратя время на подборку визуализации и ошибки.

Этапы работы ИИ-агента и результат

Находясь в нужном вам дашборде, вы можете задать интересующий вопрос в чат боксе и получить ответ. Например, узнать загрузку разных аттракционов, работу оборудования.

Результат: быстрая навигация и снижение нагрузки на IT/аналитиков.

GlowByte и FanRuan будут держать вас в курсе последующих внедрений ИИ‑инструментов в продукты компании на российском рынке. А если вы готовы к пилоту уже сейчас, просто напишите нам на почту BI GlowByte — обсудим проект, мы готовы пропилотировать!